emnlp在机器学习中指什么

EMNLP是自然语言处理和人工智能领域的顶级会议之一。

EMNLP简介

• 会议全称：Empirical Methods in Natural Language Processing，即自然语言处理中的经验方法会议。
• 领域定位：专注于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）的学术探讨，与ACL并列为该领域内的主要高影响力会议12。
• 组织机构：由ACL的SIGDAT小组组织，每年举办一次1。
• 学术影响：根据Microsoft Academic数据，截至2021年，EMNLP在计算机科学领域被引用次数排名第14位，引用次数达332,738次，位于ICML和ICLR之间1。

近年发展

• 会议形式：近年会议如EMNLP 2022采用线上线下结合的方式进行，以适应全球化的学术交流需求178。
• 研究主题：EMNLP涵盖的研究主题广泛，包括对话交互系统、信息抽取、信息检索、文档分析、词法语义、语言学理论、认知建模、心理语言学、机器学习在NLP中的应用、机器翻译等4。
• 技术趋势：在EMNLP 2023上，研究者们分享了大型语言模型在NLP任务中的应用和优化方法，反映了当前NLP领域的技术趋势和研究热点5。