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根据乡村的实际情况,充分利用有限的耕地资源,因地制宜,发展有机种植产业,对乡村经济 的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物,优化种植策略,有利于方便田间管理,提 高生产效益,减少各种不确定因素可能造成的种植风险。 某乡村地处华北山区,常年温度偏低,大多数耕地每年只能种植一季农作物。该乡村现有露天 耕地 1201 亩,分散为 34 个大小不同的地块,包括平旱地、梯田、山坡地和水浇地 4 种类型。平旱 地、梯田和山坡地适宜每年种植一季粮食类作物;水浇地适宜每年种植一季水稻或两季蔬菜。该乡 村另有 16 个普通大棚和 4 个智慧大棚,每个大棚耕地面积为 0.6 亩。普通大棚适宜每年种植一季蔬 菜和一季食用菌,智慧大棚适宜每年种植两季蔬菜。同一地块(含大棚)每季可以合种不同的作物。 详见附件 1。 根据农作物的生长规律,每种作物在同一地块(含大棚)都不能连续重茬种植,否则会减产; 因含有豆类作物根菌的土壤有利于其他作物生长,从 2023 年开始要求每个地块(含大棚)的所有土 地三年内至少种植一次豆类作物。同时,种植方案应考虑到方便耕种作业和田间管理,譬如:每种 作物每季的种植地不能太分散,每种作物在单个地块(含大棚)种植的面积不宜太小,等等。2023 年的农作物种植和相关统计数据见附件 2。 请建立数学模型,研究下列问题: 问题 1 假定各种农作物未来的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价格相对于 2023 年保持 稳定,每季种植的农作物在当季销售。如果某种作物每季的总产量超过相应的预期销售量,超过部 分不能正常销售。请针对以下两种情况,分别给出该乡村 2024~2030 年农作物的最优种植方案,将 结果分别填入 result1_ 1.xlsx 和 result1_2.xlsx 中(模板文件见附件 3)。 (1) 超过部分滞销,造成浪费; (2) 超过部分按 2023 年销售价格的50%降价出售。数学建模思路

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2周前
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深入研究一些
  • 建立数学模型以优化农作物种植策略。

问题1的数学模型构建

  • 模型目标:最大化经济效益,同时减少种植风险。
  • 变量定义
    • x:各种作物的种植面积。
    • c:作物种植成本。
    • p:作物销售价格。
    • q:作物亩产量。
    • d:预期销售量。
  • 约束条件
    • 总耕地面积限制。
    • 地块类型适宜性。
    • 豆类作物种植要求。
    • 重茬种植限制。
  • 模型求解
    • 利用线性规划或整数规划方法。
    • 考虑两种情况:滞销和降价销售。

问题2的数学模型构建

  • 模型目标:在不确定性条件下,优化种植策略。
  • 变量定义
    • x:各种作物的种植面积。
    • c':变化的种植成本。
    • p':变化的销售价格。
    • q':变化的亩产量。
    • d':变化的预期销售量。
  • 约束条件
    • 总耕地面积限制。
    • 地块类型适宜性。
    • 豆类作物种植要求。
    • 重茬种植限制。
  • 模型求解
    • 采用随机规划或蒙特卡洛模拟。
    • 考虑销售量、成本、价格和产量的波动。

模型应用

  • 数据收集:收集2023年的种植数据和相关统计。
  • 参数估计:估计模型中的参数,如成本、价格、产量等。
  • 模型实现:使用数学建模软件实现模型。
  • 方案制定:根据模型结果,制定2024~2030年的种植方案。
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华北地区农业种植结构优化策略
山区农业发展面临的主要挑战是什么?
如何提高山区农业的经济效益?
如何确定作物种植面积的最优解?
作物种植成本如何影响模型结果?
哪些因素会影响作物销售价格的波动?

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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