最近互联网大厂有没有一些关于知识图谱 + 文本语义的技术文档，可以是知识图谱补全，或知识图谱构建的

最近互联网大厂确实在知识图谱和文本语义技术方面有所发展和创新。以下是一些相关的技术文档和进展概述：

1. 知识图谱与NLP技术一体化：一些互联网大厂计划将自然语言处理（NLP）技术与知识图谱技术相结合，以实现更高效的行业知识图谱业务开拓1。

2. 知识图谱产业化：深度学习技术、NLP技术以及知识图谱技术的协同发展为知识图谱的产业化提供了机会。预计到2026年，知识图谱核心市场规模将显著增长2。

3. 知识图谱技术介绍：知识图谱是一种基于图数据结构的语义网络，由节点和边组成，用于表示实体之间的关系3。

4. 知识图谱与传统知识表示的区别：知识图谱以三元组为统一的表达形式，与传统知识表示方式相比，更易于被人接受和理解4。

5. 互联网文本语义知识获取与图谱构建：通过创新技术如爬行核心概念背景图技术、语义和主题向量技术、生物膜计算优化技术以及爬行智能方向引导技术，实现互联网文本的语义知识获取和知识图谱构建5。

6. 知识图谱作为人工智能底层技术：知识图谱是人工智能领域的重要底层技术，通过三元组形式描述实体之间的关系，具有语义、逻辑含义和规则6。

7. 知识图谱构建与前端界面集成：在知识图谱构建完成后，可以搭建前端界面，并将可视化、知识图谱检索等技术嵌入其中，以实现与用户的交互7。

8. 知识图谱自动构建领域的技术突破：本文探讨了知识抽取、知识融合、知识推理等角度的技术突破，并结合图机器学习、图数据库等技术探讨了相关领域的技术发展8。

这些信息表明，互联网大厂正在积极推动知识图谱与文本语义技术的发展，并在自动构建、产业化以及与NLP技术的结合方面取得了一定的进展。然而，具体的技术文档可能需要进一步的搜索和获取。12345678