sm_86

SM_86 是 NVIDIA 显卡的一个计算能力架构版本，它代表了一种特定的 GPU 架构，能够支持更高级的图形和计算任务。这个版本特别适用于 AI 和深度学习领域，因为它能够提供高性能的计算能力，满足复杂计算需求78。

在 PyTorch 环境中，SM_86 通常指的是与 PyTorch 安装兼容的 CUDA 版本。如果用户遇到错误提示，比如 "GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation"，这通常意味着当前安装的 PyTorch 版本不支持具有 SM_86 计算能力的 RTX 3090 显卡234。

解决这个问题的方法可能包括更新 PyTorch 到一个支持 SM_86 的版本，同时确保 CUDA 和显卡驱动程序也是最新的，以确保兼容性和性能6。用户可以通过在 Python 中运行特定的命令来检查当前 PyTorch 版本和支持的 CUDA 架构列表，例如使用 torch.cuda.get_arch_list() 来查看5。

总的来说，SM_86 是一个重要的 GPU 架构版本，对于希望利用 RTX 3090 显卡进行深度学习和 AI 计算的用户来说，确保软件环境的兼容性是至关重要的。