Stable Diffusion模型是一种先进的文本到图像生成模型，以其高质量图像生成、快速生成速度和较低成本而著称。
模型基础
- 核心模型：Checkpoint模型是Stable Diffusion绘图功能的基础，也被称作大模型或主模型1。
- 使用前提：安装完Stable Diffusion软件后，必须搭配主模型才能使用1。
性能优化
- 训练数据：通过使用大量训练数据，可以提高生成效果2。
- 超参数调整：调整学习率、训练轮数、模型大小等超参数，有助于模型更好地适应数据集，生成更高质量的图像2。
技术特点
- 先进性：Stable Diffusion是Diffusion扩散模型中的最先进模式，采用稳定、可控和高效的方法生成图像3。
- 多任务应用：主要用于文本描述生成图像，也适用于内补绘制、外补绘制等任务4。
系统构成
- 组件系统：Stable Diffusion由多个组件构成，非单一模型5。
工具支持
- 模型分析工具：可以使用在线解析工具快速分析模型类型，并提供安装和使用方法6。
融资与发展
- 资金支持：背后的公司Stability AI获得1.01亿美元融资，资金将用于开发图、文、视频、音频等7。
版本更新
- 新版本：Stable Diffusion 2.0-v和Stable Diffusion 3（SD3）等新版本，具有更高的分辨率和改进的文本编码器810。
- 技术提升：SD3在图像质量、文本内容生成、复杂提示理解和资源效率方面有显著提升10。
