基于运动捕获数据的三维模型动画研究与实现相关论文

基于运动捕获数据的三维模型动画研究与实现是一个涉及计算机图形学、动画制作技术和人机交互等多个领域的研究课题。以下是一些与该主题相关的论文概述：

1. 线性混合蒙皮算法(LBS)和对偶四元数混合蒙皮算法(DQBS)：研究了如何利用这些算法实现骨骼蒙皮动画，以解决在运动数据驱动下可能出现的“塌陷”和“裹糖纸”等问题1。

2. 三维动画技术的基本方法：介绍了技术基础，包括运动捕捉技术，这是系统最基本的输入，以及人形人物对象的基本建模方法。同时，探讨了非真实感绘制技术，包括卡通风格绘制的特点和算法2。

3. 动画制作方法：强调了角色模型和运动数据在动画制作中的重要性，指出了建模过程的复杂性和捕获设备成本的高昂问题3。

4. 三维动作捕捉系统：根据原理不同，分为多种类型，目前市面上主流的设备主要是光学式和惯性式运动捕捉技术。光学式运动捕捉基于计算机视觉原理，可以是基于Marker点或非Marker点的动作捕捉4。

5. 运动捕获技术：直接记录物体的运动数据并用于生成计算机动画，具有高效率和真实感强的优点。研究了如何利用运动捕获数据来生成动画，包括建立并驱动三维骨架模型6。

6. 动画合成系统：基于三维运动捕捉数据关键帧的动画合成系统，利用插值思想设计并实现7。

7. 计算机动画制作需求：随着三维游戏等行业的发展，人工调整虚拟人动作的工作方式已经不再适合，因此运动捕获技术在计算机动画制作中变得越来越重要8。

8. 利用运动捕获数据进行动画创作：探索了新方法，包括基于小波变换的三维运动合成及真实感处理、基于例子的运动捕获数据检索、基于马尔可夫链的运动图建模等技术9。

9. 三维角色动画设计：研究了如何将现有的人体运动数据重新定向到新的动画角色对象上，并实现了相应的原型系统1920。

10. 人体运动模型和人机工程特点：研究了这些特点，并研制了基于运动捕获的动画展示和编辑系统，以支持服装设计、模特走台动作编排以及虚拟试衣等应用14。

这些论文涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面，为基于运动捕获数据的三维模型动画研究与实现提供了丰富的理论和实践基础。