人工智能与医学工程深度融合目前的现状

人工智能与医学工程的深度融合正在快速发展，展现出广阔的应用前景。

技术应用与影响

• 临床辅助：AI技术在医学影像解读中提供快速准确的辅助，对临床医生尤其重要。124
• 健康系统优化：通过改善工作流程和降低医疗错误，AI对健康系统产生积极影响。24
• 患者体验改善：AI技术使患者能够获得更个性化的医疗服务和决策支持。4

发展趋势与突破

• 大数据与技术革新：医学AI在大数据质量治理、技术赋能和多领域知识整合方面取得重大进展。3
• 智能时代推进：深度融合的AI技术正推动医疗健康行业进入智能时代，与医疗数据资源和市场需求相结合。5
• 前沿技术融合：脑科学、干细胞、基因治疗等技术与AI结合，在疾病诊疗中展现巨大潜力。6

未来展望与合作

• 深度融合：从核心环节到全链条的AI诊疗方案，如脑卒中治疗中的快速诊断和决策支持。9
• 交流合作：鼓励进一步的交流合作和创新，以推动AI与医疗行业的深度融合。7
• 技术创新与应用：大语言模型等技术创新在临床医学中的应用，为医学与AI的融合提供借鉴。8