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据中国科学技术信息研究所2023年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》,中国在大模型数量方面位居全球第二。关于此报告的说法,错误的是: A报告显示,北京、广东、浙江三地开源数量和开源影响力均居国内前三 B报告指出,自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语言等领域的大模型还较少。 C报告显示,清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型已形成最高的模型开源影响力。 D该报告提到中国人工智能大模型已发布79个
1个月前
理解问题据中国科学技术信息研究所2023年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》,中国在大模型数量方面位居全球第二。关于此报告的说法,错误的是: A报告显示,北京、广东、浙江三地开源数量和开源影响力均居国内前三 B报告指出,自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语言等领域的大模型还较少。 C报告显示,清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型已形成最高的模型开源影响力。 D该报告提到中国人工智能大模型已发布79个
已完成理解「据中国科学技术信息研究所2023年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》,中国在大模型数量方面位居全球第二。关于此报告的说法,错误的是: A报告显示,北京、广东、浙江三地开源数量和开源影响力均居国内前三 B报告指出,自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语言等领域的大模型还较少。 C报告显示,清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型已形成最高的模型开源影响力。 D该报告提到中国人工智能大模型已发布79个」
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据中国科学技术信息研究所2023年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》,中国在大模型数量方面位居全球第二。关于此报告的说法,错误的是:
A报告显示,北京、广东、浙江三地开源数量和开源影响力均居国内前三
B报告指出,自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语言等领域的大模型还较少。
C报告显示,清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型已形成最高的模型开源影响力。
D该报告提到中国人工智能大模型已发布79个不在提醒
根据《中国人工智能大模型地图研究报告》的发布内容,我们可以对各个选项进行分析。
🔍 错误选项分析
- 选项A:报告确实指出北京、广东、浙江三地在人工智能大模型的开源数量和影响力方面居国内前三4。因此,选项A的说法是正确的。
- 选项B:报告中提到自然语言处理是大模型研发最为活跃的领域,其次是多模态领域,而计算机视觉和智能语言等领域的大模型相对较少10。因此,选项B的说法也是正确的。
- 选项C:报告中确实提到了清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型,并指出它们具有较高的开源影响力10。因此,选项C的说法同样是正确的。
- 选项D:报告中指出中国10亿参数规模以上的大模型已有79个8。然而,这并不意味着中国人工智能大模型总共只发布了79个。因此,选项D的说法是错误的。
📊 大模型数量与区域分布
- 北京的领先地位:北京在人工智能学者数量和大模型学者数量方面遥遥领先于其他地区,这体现了北京在人工智能领域的人才储备和研究实力4。
🌐 大模型研发活跃领域
- 自然语言处理的主导地位:自然语言处理是大模型研发最为活跃的领域,这与人工智能在语言理解和生成方面的巨大潜力和应用需求密切相关10。
🏫 高校与企业的大模型影响力
- 高校与企业的合作:清华大学、复旦大学和百度等高校和企业在大模型的研发和开源方面具有显著的影响力,这表明了产学研合作在推动人工智能发展中的重要作用10。
📈 中国在全球大模型领域的地位
- 中国大模型的全球地位:中国在大模型数量方面位居全球第二,仅次于美国,这显示了中国在人工智能领域的快速发展和竞争力7。
综上所述,根据《中国人工智能大模型地图研究报告》的内容,错误的选项是D,该报告提到中国人工智能大模型已发布79个,但这个数字特指10亿参数规模以上的大模型,而不是中国人工智能大模型的总数。