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Whisper 是由 OpenAI 开发的一款自动语音识别系统，它在 680,000 小时的多语言和多任务监督数据上进行了训练，这些数据来自网络。"Whisper is an automatic speech recognition (ASR) system trained on 680,000 hours of multilingual and multitask supervised data collected from the web." 它特别擅长处理口音、背景噪音和技术性语言，从而提高了其鲁棒性。

Whisper 不仅能够进行语音识别，还能将多种语言转录并翻译成英语。它是一个支持 99 种语言的 AI 字幕工具，能够为音视频生成带时间轴的字幕文件。"Whisper 会为音视频生成带时间轴的字幕文件，是支持 99 种语言 AI 字幕工具。"

使用 Whisper 为外语视频自动生成字幕的过程相对简单。首先，需要安装必要的软件包，如 FFmpeg，然后通过命令行运行 Whisper 进行音视频转录。例如，可以通过 whisper jp.mp4 命令对名为 "jp.mp4" 的日语视频文件进行转录。转录完成后，Whisper 会生成相应语言的原生字幕文件。

如果需要将生成的字幕翻译成其他语言，如中文，可以使用在线翻译工具，例如 SubtitleEdit Online，它支持使用 Google 和 Yandex 翻译引擎进行免费在线字幕翻译。此外，还有用户编写的 Python 脚本来调整 Whisper 生成的 srt 文件，使其格式更加规范，避免一句话被分成两行或过短。

Whisper 还适用于为没有字幕的课程视频添加字幕，尤其适合视频中只有一个人讲话的情况。对于英文内容，Whisper 的识别效果非常好，甚至使用较小的模型也能得到满意的结果。但对于中文等其他语言，可能需要使用 larger models 以获得更好的识别效果。

此外，还有基于 Whisper 模型的重新实现，如 faster-whisper，它使用 CTranslate2 作为快速推理引擎，可以生成 .srt 和 .vtt 格式的字幕文件。还有自制的字幕翻译工具，支持多个免费翻译接口，方便用户将转录的字幕翻译成中文或其他目标语言。

总的来说，Whisper 是一个功能强大、易于使用的 AI 字幕工具，能够大大提高处理多语言视频字幕的效率。

Whisper 支持哪些语言的语音识别？

Whisper 是一个由 OpenAI 开发的自动语音识别系统，它支持多种语言的语音识别。根据官方文档，Whisper 能够处理不同语言的音频，并自动检测所使用的语言13。此外，有报道指出 Whisper 支持 99 种语言的 AI 字幕工具22，并且支持 98 种语言的语音识别1517。这使得 Whisper 能够满足不同地区和领域的需求，覆盖了全球大部分地区和语言。

Whisper 的转录准确率如何？

Whisper 的转录准确率非常高，它在多种不同的音频条件下都能实现高准确率的语音识别37。据报道，Whisper 的准确率已经非常接近人类水平的稳健性和准确性18。在英语语音的转录和翻译方面，Whisper 表现出较高的准确率20。此外，Whisper 具有高达 95% 的准确率12，并且在中、英、法、德、意、日等主流语言上取得 85% 以上的准确率，完全符合工业准确率标准21。

除了生成字幕，Whisper 还有哪些功能？

除了生成字幕，Whisper 还具备多种语言的转录以及将这些语言翻译成英语的功能22。它能够为音视频生成带时间轴的字幕文件，并且支持语音转录和翻译两项功能，接受各种语音格式21。此外，Whisper 还能够处理语音翻译任务，将识别的文本内容翻译成目标语言7。

如何使用 Whisper 进行视频的转录？

使用 Whisper 进行视频的转录相对简单。首先，需要安装 Whisper，可以通过简单的命令行操作完成安装22。安装完成后，在文件所在目录下打开终端，运行 whisper 命令加上视频文件名即可执行音视频转录22。例如，对于一个名为 jp.mp4 的视频文件，可以通过运行 whisper jp.mp4 来进行转录。转录过程中，Whisper 的媒体分析环节调用了 FFmpeg，因此支持主流音视频格式22。

Whisper 在处理多人对话时的表现如何？

Whisper 在处理单人讲话的视频时表现非常好，尤其适合制作课程视频的字幕8。然而，在多人交谈的情况下，尤其是当讲话者争夺话语权时，可能会导致字幕频繁更换8。尽管如此，Whisper 仍然能够提供准确的语音识别，但可能需要进一步的优化和调整以更好地处理多人对话的场景。此外，有用户在转录工作会议录音时遇到了一些问题，如死循环和同音字的错误识别28，这表明在实际应用中，Whisper 可能需要针对特定场景进行调整和优化。