python 为什么要保留显式的self？
Python保留显式的self参数主要是基于以下几个原因：
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提高代码的可读性和可维护性：显式使用
self有助于清晰地表明哪些变量是类的属性，从而避免命名冲突。这一点在Python的设计决策中被特别强调，以确保代码的清晰性14。 -
强调编程约定：在Python中，类的方法必须有一个额外的第一个参数
self，这个约定使得代码更加规范，易于理解和维护12。 -
与函数区分：Python中的方法本质上都是函数，但需要与普通函数区分开来。通过显式使用
self，可以明确指出该函数是与类相关联的方法，而不是一个独立的函数7。 -
处理多态性和对象操作：
self参数使得Python可以方便地处理多态性和灵活的对象操作，这是Python动态类型和灵活性的一个重要体现14。 -
构造函数的特殊性：在类的构造方法
__init__中，self参数代表创建的对象本身，用于将属性赋值给新创建的对象。这是Python构造函数的一个关键特性10。 -
避免误导性的错误信息：虽然有提议删除类方法中的
self以减少错误信息的误导性6，但保留self有助于明确方法的作用域和调用方式，从而减少潜在的混淆。 -
与Python 3000的兼容性：在Python 3000中，建议在所有情况下都使用
super()来调用超类方法，这也体现了self在方法调用中的重要性15。
综上所述，Python保留显式的self参数是为了提高代码的清晰性、可读性和可维护性，同时强调编程约定，区分方法和普通函数，并支持多态性和灵活的对象操作。这些设计决策与Python的动态类型和灵活性相适应，有助于构建更加健壮和易于理解的代码。
显式 self 参数的设计决策1 | 提高代码可读性 保留显式的 self 参数是 Python 的设计决策，旨在提高代码的可读性和可维护性，避免命名冲突。 |
Guido van Rossum 讨论显式 self 的设计问题4 | 代码清晰性 Python 创始人 Guido van Rossum 强调显式使用 self 有助于代码的清晰性，是一种编程约定。 |
类方法定义中 self 的必要性7 | 方法与函数区分 Python 中的方法本质上是函数，显式的 self 有助于区分方法和普通函数，明确执行环境。 |
self 参数在类定义中的作用8 | 实例属性引用 在定义类的过程中，self 参数用于引用实例的属性和方法，是类方法的第一个参数。 |
显式 self 引发的报错信息误导性6 | 错误信息误导 Bruce Eckel 讨论了显式 self 可能引发的报错信息误导性，尽管它有助于方法定义的清晰。 |
Python 3000 中 super() 的使用建议15 | super() 的使用 Guido van Rossum 建议在 Python 3000 中使用 super() 以减少显式 self 带来的错误，提高代码简洁性。 |
Python1 | 设计决策 保留显式的 self 参数，提高代码可读性和可维护性，避免命名冲突。 |
Python4 | 编程约定 显式使用 self 有助于代码清晰性，强调编程约定。 |
Python7 | 函数执行环境 方法本质上是函数，显式 self 明确执行环境与主调关联。 |
Python12 | 对象实例表示 类方法需额外参数 self，代表对象本身，遵循 Python 惯例。 |
Guido van Rossum4 | Python创始人 强调显式self提高代码清晰性，避免命名冲突。 |
布鲁斯·埃克尔（Bruce Eckel）5 | 博主 提议删除类方法形参中的self，引发讨论。 |