某校大门外长度为L的马路上有一排树，每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。我们可以把马路看成一个数轴，马路的一端在数轴0的位置，另一端在L的位置；数 轴上的每个整数点，即0，1，2，……，L，都种有一棵树。 　　由于马路上有一些区域要用来建地铁。这些区域用它们在数轴上的起始点和终止点表示。已 知任一区域的起始点和终止点的坐标都是整数，区域之间可能有重合的部分。现在要把这些区域中的树（包括区域端点处的两棵树）移走。你的任务是计算将这些树 都移走后，马路上还有多少棵树。 【输入形式】 　输入文件的第一行有两个整数L（1 <= L <= 10000）和 M（1 <= M <= 100），L代表马路的长度，M代表区域的数目，L和M之间用一个空格隔开。接下来的M行每行包含两个不同的整数，用一个空格隔开，表示一个区域的起始点 和终止点的坐标。 【输出形式】 输出文件包括一行，这一行只包含一个整数，表示马路上剩余的树的数目。 【样例输入】 500 3 150 300 100 200 470 471 【样例输出】 298 【提示】 数据规模和约定 　　对于20%的数据，区域之间没有重合的部分； 　　对于其它的数据，区域之间有重合的情况。 C++

这个问题是一个典型的区间合并问题，可以通过线段树或者排序加扫描线的方法来解决。下面我将提供一个基于排序加扫描线的C++解决方案。

首先，我们需要读取输入文件中的数据，包括马路的长度 $L$ 和区域的数目 $M$，以及每个区域的起始点和终止点坐标。接着，我们将所有区域按照起始点进行排序，以便能够按照顺序处理它们。

在处理每个区域时，我们需要记录下每个区域的起始点和终止点，以及它们是否已经被考虑过。如果一个区域的终止点小于或等于前一个区域的终止点，那么这个区域实际上已经被前一个区域覆盖，不需要再次考虑。

最后，我们将计算出所有未被覆盖的树的总数，即原始的树的总数减去所有区域覆盖的树的总数。以下是这个问题的C++代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct Range {
    int start, end;
    bool considered;
};

int main() {
    int L, M;
    cin >> L >> M;

    vector<Range> ranges(M);
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        cin >> ranges[i].start >> ranges[i].end;
        ranges[i].considered = false;
    }

    // Sort the ranges by the start point
    sort(ranges.begin(), ranges.end(), [](const Range &a, const Range &b) {
        return a.start < b.start;
    });

    int totalTrees = L + 1; // Including the tree at position 0
    int currentEnd = 0;
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        if (!ranges[i].considered) {
            if (ranges[i].start > currentEnd) {
                // No overlap, just update the current end
                currentEnd = ranges[i].end;
            } else {
                // There is an overlap, find the new end
                currentEnd = max(currentEnd, ranges[i].end);
            }
            totalTrees -= currentEnd - ranges[i].start + 1;
            ranges[i].considered = true;
        }
    }

    cout << totalTrees << endl;
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个结构体 Range 来存储每个区域的起始点和终止点，以及一个标记位来表示该区域是否已经被考虑过。然后，代码读取输入数据，并对区域按照起始点进行排序。接着，代码遍历排序后的区域列表，计算出未被覆盖的树的总数，并输出结果。79