建设儿童孤独症筛查系统的技术目标是什么？

建设儿童孤独症筛查系统的技术目标是提高孤独症的早期识别能力，规范筛查流程，并通过人工智能技术辅助诊断，以实现早发现、早诊断、早干预。

技术目标概述

• 提高早期识别能力：通过筛查系统提升对孤独症早期行为标志的识别能力3。
• 规范筛查流程：确保筛查过程标准化，提高筛查的准确性和效率6。
• 辅助诊断：利用AI技术，结合多模态数据和机器学习算法，辅助医生进行更准确的诊断57。

系统特点

• 循证指标体系：基于循证医学的原则，构建科学的孤独症筛查和诊断指标体系5。
• 多模态数据融合：结合儿童的多种行为和生理数据，提高筛查的综合性和准确性5。
• AI技术应用：运用最新的人工智能技术，如大模型和机器学习，以提高筛查和诊断的效率与效果57。

实施效果

• 促进早发现：通过系统实现对孤独症儿童的早期发现，为早期干预提供可能4。
• 提高干预效果：早期筛查和诊断有助于在最佳治疗期内进行有效干预，改善患儿症状和预后12。