数据分类规范

数据分类规范是一种系统化的方法，用于根据数据的属性和特征将其进行区分和归类，建立起一定的分类体系和排列顺序34。这一过程对于规范各行业、领域、地区、部门以及数据处理者的数据分类分级工作至关重要12。数据分类规范的制定遵循一系列基本原则，如业务相关性、数据敏感性、风险可控性等5。具体分类时，可以根据业务特点和数据属性进行划分，例如将数据分为个人信息、交易信息等不同类别5。

数据分类规范的框架和方法通常包括数据分类分级的基本原则、数据分类框架和方法、数据分级框架和方法等4。这些原则和方法有助于行业领域主管（监管）部门参考制定本行业本领域的数据分类规范24。此外，《数据分类分级规则》提供了数据分级的基本框架和思路，一般将数据从高到低分为核心、重要、一般三个级别，并提供相应的识别指南和规范性文件67。

企业通过制定数据分类分级策略、模板和管理规范，能够更有效地梳理企业数据资产，并在合规监管和内部数据安全控制方面提供更完善的解决方案8。公共管理和服务机构在使用相关企业、第三方平台等数据时，也可以参考执行数据分类分级管理，但需注意本标准不适用于涉密公共数据的分类分级管理9。

统计数据分类分级工作还实行动态管理，根据统计数据及其处理活动的新情况、新要求以及外在风险的变化，对统计数据类别和安全级别进行动态审核和更新10。这确保了数据分类规范能够适应不断变化的环境和需求，保持其时效性和有效性。