人工智能安全性与隐私性相关研究中与密码学技术相关的学习报告

人工智能安全性与隐私性研究

智能电网与数据基础设施

• 智能电网融合技术：智能电网通过融合网络信息技术增强电力系统的可靠性、安全性和效率1。
• 数据基础设施：作为新型基础设施，保障数据安全及高效流通，是数据“供得出”“流得动”的关键2。

人工智能伴生安全

• 全生命周期安全：人工智能安全特指伴生安全，涵盖设计开发到退役下线全周期的智能水平和可靠性3。

密码学与人工智能融合

• 加密技术应用：密码学与人工智能的融合体现在加密技术应用、模型参数保护及隐私保护等方面4。
• 安全性与隐私性保护：通过数据加密、模型参数保护等手段，密码学有效保护人工智能模型的安全性和隐私性5。

面临的挑战

• 应用挑战：尽管密码学在人工智能中应用广泛，但仍面临实施难度和效率问题等挑战5。