读取data/sales目录下的第一个销售数据文件，打印最高和最低销售额，和与之对应的商品名字。（即最高销售额的商品是X，其销售额为X）

要完成这个任务，首先需要使用Pandas库来读取销售数据文件。根据1和2，可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel格式的数据文件。接下来，需要对数据进行分析以找出最高和最低销售额的商品名称。以下是完成这个任务的步骤：

1. 读取数据：使用Pandas库中的read_excel()函数读取data/sales目录下的第一个销售数据文件。确保文件路径正确，并且指定了正确的sheet名称，如果需要的话12。

2. 数据查看：使用head()函数查看数据的前几行，以确保数据被正确读取7。

3. 数据预处理：可能需要对数据进行清洗和预处理，比如处理缺失值、异常值等，以确保分析的准确性。

4. 销售额分析：使用Pandas的sum()函数对销售额进行汇总，然后使用idxmax()和idxmin()函数找出最高和最低销售额对应的商品索引89。

5. 商品名称提取：根据上一步得到的索引，从数据集中提取对应的商品名称。

6. 结果输出：打印出最高销售额的商品名称及其销售额，以及最低销售额的商品名称及其销售额。

以下是一段示例代码，演示如何实现上述步骤：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('data/sales/第一个销售数据文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 查看前几行数据
print(df.head())

# 销售额汇总
total_sales = df['销售额'].sum()

# 找出最高和最低销售额的商品索引
max_index = df['销售额'].idxmax()
min_index = df['销售额'].idxmin()

# 提取最高和最低销售额的商品名称
max_product = df.loc[max_index, '商品名称']
min_product = df.loc[min_index, '商品名称']

# 打印结果
print(f"最高销售额的商品是{max_product}，其销售额为{df.loc[max_index, '销售额']}")
print(f"最低销售额的商品是{min_product}，其销售额为{df.loc[min_index, '销售额']}")

请注意，上述代码中的列名'销售额'和'商品名称'需要根据实际数据文件中的列名进行替换。此外，如果数据文件中包含多个sheet，需要指定正确的sheet_name参数。12