TIME-LLM是什么

TIME-LLM是一种创新的时间序列预测方法，它通过重新编程大型语言模型（LLM）来实现。该方法首先将时间序列数据转换为文本原型表示，然后利用冻结的LLM进行对齐和预测156。TIME-LLM结合了Prompt-as-Prefix（PaP）技术，显著提高了预测的准确性5。它由两个关键组件组成：一是将输入时间序列重新编程为LLM更易理解的文本原型表示；二是增强输入以提高预测性能7。TIME-LLM的提出，展示了LLM在跨模态对齐和时间序列预测任务中的潜力89。