function signalandsystem_third % 求极点和零点 function [p, q] = sjdt(A, B) p = roots(A); q = roots(B); p = p'; q = q'; % 确定绘图范围 x = max(abs([p q])); x = x + 0.1; % 注意这里原来是0.l，应该改为0.1 y = x; % 绘图 clf; hold on; axis([-x x -y y]); axis('square'); plot([-x x], [0 0]); plot([0 0], [-y y]); plot(real(p), imag(p), 'Xk'); % 极点分布图 plot(real(q), imag(q), 'O'); % 零点分布图 title('连续系统零、极点分布图'); text(0.2, x - 0.2, '虚轴'); text(y - 0.2, 0.2, '实轴'); end % 主程序 % 主程序 clc; clear all; % 修改分子系数为100，分母系数为s^2+100 % a = [1 1 1/4+4*pi*pi] % b = [1 1/2] a = [1 2 101]; % 分母系数，s^2项为1，s项为0，常数项为100 b = [0 10]; % 分子系数，s项为0，常数项为100 figure(1); impulse(b, a); % 绘制脉冲响应 grid; figure(2); [p, q] = sjdt(a, b); % 计算并绘制零极点分布图 grid; % clc; % clear all; % a = [1 ]; % b = [1 1/10]; % figure(1); % impulse(b, a); % grid; % figure(2); % [p, q] = sjdt(a, b); % grid; end，h(t)衰减时间常数为2，震荡频率为1HZ，波形为余弦信号，观察并记录零、极点分布和时域波形。写出结果分析
在Matlab中，分析系统的零极点分布和时域波形是理解系统动态特性的重要手段。根据您提供的Matlab函数signalandsystem_third，我们可以逐步分析其功能和结果。
零极点分析
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函数定义：
sjdt(A, B)函数用于计算传递函数的零点和极点。其中，A代表传递函数的分母系数，B代表分子系数。 -
零极点计算：使用
roots函数计算A和B的根，即系统的极点和零点。roots(A)得到极点，roots(B)得到零点13。 -
绘图范围：计算极点和零点的绝对值最大值，并增加0.1作为绘图范围的缓冲4。
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绘图：使用
plot函数绘制实轴和虚轴，以及极点和零点。极点用'Xk'表示，零点用'O'表示5。
时域波形分析
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主程序：在主程序中，首先清除环境，然后定义了传递函数的系数
a和b。 -
脉冲响应：使用
impulse函数绘制传递函数的脉冲响应，这可以帮助我们观察系统的瞬态和稳态响应。 -
零极点分布图：调用
sjdt函数计算并绘制零极点分布图，这有助于我们理解系统的稳定性和频率响应特性。
结果分析
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衰减时间常数：根据
h(t)的描述，衰减时间常数为2，这意味着系统响应的衰减速率与时间常数有关。 -
震荡频率：震荡频率为1Hz，这表明系统可能具有周期性的振荡行为。
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波形：波形为余弦信号，这可能意味着系统的零点或极点位于复平面的虚轴上，导致系统的响应具有周期性振荡。
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零极点分布：通过
sjdt函数绘制的零极点分布图，我们可以观察到零点和极点在复平面上的位置，这有助于我们分析系统的稳定性和频率响应。 -
时域波形：通过
impulse函数绘制的时域波形，我们可以观察到系统对脉冲输入的响应，包括衰减和振荡的特性。
综上所述，通过Matlab函数signalandsystem_third的分析，我们可以得出系统的零极点分布和时域波形，进而对系统的动态特性进行深入理解。具体的零极点位置和时域波形需要根据实际计算结果进行记录和分析。2