什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个多学科交叉融合的领域，它以计算机科学为基础，结合了心理学、哲学等学科的研究成果7。它的核心目标是模拟、延伸和扩展人类的智能，通过计算机程序和相关技术来实现69。人工智能的研究和应用领域非常广泛，包括但不限于机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉等19。
人工智能的定义有多种，其中John McCarthy在2004年的论文中提出的定义是：“人工智能是制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。”3。它旨在通过计算机程序来理解、学习和执行任务，这些任务通常需要人类智能才能完成。
人工智能的实现通常依赖于深度学习等先进技术，这些技术已经在模式识别、计算机视觉、语音识别与生成、自然语言处理、机器翻译等方面取得了显著的进展4。人工智能系统被设计成能够听、看、说、思考、学习、行动，模仿人类的各种智能行为5。
此外，人工智能也带来了一些治理挑战，例如马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计1。因此，营造一个良好的创新生态，需要对人工智能的发展进行前瞻性的规划和管理。
总的来说，人工智能是一种由人工手段模仿的人造智能，它有别于自然智能，尤其是人类智能2。尽管人工智能在可见的未来仍将作为人类智慧的“容器”存在，但其理论和技术已经日益成熟，应用领域也在不断扩大9。
人工智能定义1 | 人工智能定义 人工智能是包括机器人、语言识别、图像识别等的广泛科学，其本质是统计。 |
人工智能与自然智能的区别2 | 本质区别 人工智能是人造智能，与自然智能，尤其是人类智能有本质区别。 |
人工智能的定义3 | 智能机器科学 John McCarthy定义人工智能为制造智能机器的科学和工程。 |
人工智能技术进展4 | 技术进展 深度学习推动了模式识别、计算机视觉、语音识别等领域的发展。 |
人工智能研究目的5 | 研究目的 促使智能机器模拟人类智能，如听、看、说、思考、学习、行动。 |
人工智能的目标6 | 模拟人类智能 目标是构建能表现出人类智能的系统，以人类智慧为模型。 |
人工智能1 | 人工智能定义 人工智能是研究开发模拟、延伸和扩展人类智能的科学，包括机器学习、计算机视觉等技术。 |
人工智能(Artificial Intelligence, AI)2 | 人工智能概述 人工智能是模仿人类智能的人造智能，与自然智能有本质区别。 |
人工智能(AI)3 | AI定义 人工智能是制造智能计算机程序的科学和工程，旨在理解人类智能。 |
人工智能4 | AI技术进展 人工智能技术在模式识别、计算机视觉、语音识别等领域取得显著成就。 |
人工智能5 | AI研究目的 人工智能旨在开发智能机器，模拟人类听、看、说、思考、学习、行动等能力。 |
人工智能(Artifi cial Intelligence, AI)6 | AI研究目标 利用计算机和相关技术模拟人类智能，构建智能系统。 |
人工智能(Artificial Intelligence)7 | AI学科特点 人工智能是多学科交叉融合的新兴学科，研究模拟、延伸和扩展人的智能。 |
人工智能(AI)8 | AI术语辨析 AI是一个广泛术语，包括机器学习(ML)和深度学习等子领域。 |
人工智能9 | AI研究领域 人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 |
人工智能10 | AI技术应用 人工智能通过计算机程序呈现人类智能，可能取代人类职业。 |