引入matplotlib和numpy库，使用figure()方法创建画布，设置画布大小及x轴刻度，使用bar()函数绘制柱状图，并在柱子上方显示对应数据，在图表右上角显示图例。

要使用matplotlib和numpy库创建一个柱状图，并在柱子上方显示对应数据以及在图表右上角显示图例，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：首先需要导入matplotlib.pyplot和numpy库。
2. 设置画布大小：使用plt.figure()方法创建画布，并设置其大小。
3. 准备数据：使用numpy生成所需的数据。
4. 绘制柱状图：使用plt.bar()函数绘制柱状图。
5. 在柱子上方显示数据：在绘制柱状图后，可以通过循环遍历每个柱子的位置和高度，在每个柱子上方添加文本显示数据。
6. 设置x轴刻度：使用plt.xticks()方法设置x轴的刻度。
7. 显示图例：使用plt.legend()方法在图表右上角显示图例。

以下是具体的代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 准备数据
x = np.arange(len(["苹果", "香蕉", "橙子"]))  # x轴数据
heights = [5, 3, 6]  # 柱状图的高度数据

# 绘制柱状图
plt.bar(x, heights, color=['red', 'green', 'blue'])

# 在柱子上方显示数据
for i, h in enumerate(heights):
    plt.text(i, h + 0.1, str(h), ha='center')

# 设置x轴刻度
plt.xticks(x, ["苹果", "香蕉", "橙子"])

# 显示图例
plt.legend(["水果销量"])

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先设置了画布的大小，然后准备了x轴的数据和柱状图的高度数据。接着使用plt.bar()绘制柱状图，并在每个柱子上方通过plt.text()添加了文本显示对应的数据。使用plt.xticks()设置了x轴的刻度，最后使用plt.legend()在图表右上角添加了图例，并使用plt.show()显示了最终的图表。1234