BERT是一种先进的自然语言处理（NLP）技术，它代表"Bidirectional Encoder Representations from Transformers"。它是一种基于Transformer架构的双向编码器，能够高效地将非结构化的文本数据转换为向量表示12。BERT通过在大量未标记的文本上进行预训练，然后通过添加额外的输出层进行微调，可以应用于多种NLP任务，如文本分类、问题回答和命名实体识别等3。BERT的创新之处在于其双向训练机制，这使得模型能够同时考虑单词的前后文信息，从而更好地理解语言的语义4。
2个月前