问题
1/1
收藏
分享
复制
收藏
提问
简洁
“十四五”对煤矿粉尘浓度精准监测总结
0秒前
修改
复制
全网
文档
学术
百科
知识库
时间不限
自动
回答
简洁模式
深入研究一些
精准监测技术突破
关键技术突破
:重点突破了采掘工作面呼吸性粉尘浓度连续在线监测、粉尘危害精确预警等关键技术
1
。
智能管控系统构建
智能管控系统
:构建了包括大采高综采面智能降尘、快速掘进面智能降尘等子系统的煤矿粉尘智能管控系统
4
6
。
监测技术与设备开发
监测技术与设备
:开发了具有大容尘量和强耐湿性的送风过滤式个体防护设备,提高了监测精度和维护效率
2
。
政策支持与规划
政策规划
:《“十四五”矿山安全生产规划》为煤矿粉尘浓度精准监测提供了政策支持和规划指导
7
。
健康与安全影响
健康安全影响
:煤矿粉尘问题对矿工健康和矿井安全造成严重影响,成为制约“健康中国”战略实施的关键因素
5
3
。
复制
收藏
你觉得结果怎么样?
喜欢
不喜欢
煤矿粉尘浓度监测技术有哪些?
“十四五”期间煤矿安全政策有哪些变化?
精准监测煤矿粉尘浓度的重要性是什么?
煤矿粉尘浓度监测的常见问题有哪些?
煤矿粉尘浓度监测设备有哪些品牌?
如何提高煤矿粉尘浓度监测的准确性?
润色以下内容:(1)理论分析 结合现场调研,研究掘进工作面煤自燃预警参数等级、瓦斯预警参数等级以及尘源点产尘机理,掌握煤自燃主要气体指标、瓦斯预警指标、产尘方式、工序,研究煤火预警以及瓦斯超限预警规律,探索掘进面粉尘运移规律,确定掘进面最佳控除尘效果即粉尘管理限值;研究粉尘运移影响因素,构建粉尘运移边界条件及控制模型,为数值模拟提供基础依据。 在矿业工程实践中,掘进工作面的安全管理至关重要,其中煤自燃、瓦斯超限以及粉尘污染是三大主要风险。为了有效预防和控制这些风险,科研团队深入现场进行调研,结合理论分析、实验室实验等多种方法,对掘进工作面的煤自燃预警参数等级、瓦斯预警参数等级以及尘源点产尘机理进行了系统研究。 首先,在煤自燃预警方面,研究团队通过现场调研,收集了掘进工作面煤自燃的主要气体指标数据,如CO、C2H4、C2H6等,并分析了这些指标与煤自燃风险之间的关系。基于这些数据,研究团队制定了煤自燃预警参数等级,为掘进工作面的煤火预警提供了科学依据。其次,在瓦斯预警方面,研究团队同样通过现场调研,收集了掘进工作面的瓦斯浓度数据,并分析了瓦斯浓度与瓦斯超限风险之间的关系。基于这些数据,研究团队制定了瓦斯预警参数等级,为掘进工作面的瓦斯超限预警提供了重要参考。同时,研究团队还深入研究了尘源点的产尘机理。他们分析了掘进过程中不同工序、不同设备产生的粉尘类型和数量,并探讨了粉尘产生的机理和影响因素。这些研究成果为掘进面粉尘管理提供了重要的理论基础。在掌握了煤自燃主要气体指标、瓦斯预警指标、产尘方式及工序后,研究团队进一步研究了煤火预警以及瓦斯超限预警规律。他们分析了这些规律与掘进工作面环境、设备、管理等因素之间的关系,并提出了相应的预警策略和控制措施。此外,研究团队还积极探索了掘进面粉尘运移规律。他们通过现场观测和数值模拟等手段,分析了粉尘在掘进过程中的运动轨迹和扩散规律,并确定了掘进面最佳控除尘效果即粉尘管理限值。这一研究成果为掘进面粉尘管理提供了重要的技术支撑。最后,研究团队还研究了粉尘运移的影响因素,并构建了粉尘运移边界条件及控制模型。这些模型为数值模拟提供了基础依据,并有助于进一步优化掘进工作面的粉尘管理方案。 综上所述,通过深入现场调研和系统研究,科研团队掌握了掘进工作面煤自燃、瓦斯超限以及粉尘污染的风险预警和管理技术,为矿业工程的可持续发展提供了有力保障。
国家和行业对煤矿粉尘浓度检测技术发展提出的政策要求
润色以下内容并扩写:通过监测粉尘浓度并控制防尘设施,实现了掘进巷道中防尘净化水幕、自清洁安全高效智能除尘风机与粉尘动态监测系统的智能联动。此外,该系统支持远程集中控制,进一步提高了粉尘管控的效率和效果。
煤矿粉尘浓度检测的使命定位
文件
全网
简洁
正在语音输入中...
追问
以上内容由AI搜集生成,仅供参考
在线
客服