高职大数据类人才培养有哪些建议和意见，未来还有哪些新兴岗位适合高职大数据技术专业(群）培养?

培养建议和意见

1. 培养目标明确：培养具有坚定理想信念、德智体美劳全面发展的复合型技术技能人才，掌握大数据技术与应用专业技术技能1。
2. 教学资源优化：选用优质教材，禁止不合格教材进入课堂，提供丰富的图书文献及数字教学资源1。
3. 教学方法多样：采用讲授法、案例教学法、情景教学法、讨论法等多种教学方法，提高教学效果1。
4. 学习评价全面：结合学生实际情况，评价内容应明确、具有可操作性，涵盖学习习惯、学习态度等方面1。
5. 质量管理严格：建立专业建设和教学过程质量监控机制，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养目标1。

未来新兴岗位

1. 大数据平台运维师：负责大数据平台的运维工作，确保数据的稳定运行和安全8。
2. 大数据分析师：从事行业大数据的采集、分析、挖掘等工作，为决策提供数据支持8。
3. 数据可视化工程师：将复杂的数据通过图形化的方式展现出来，提高数据的可读性和易理解性10。
4. 大数据应用开发工程师：开发大数据应用，满足不同行业对大数据技术的需求10。
5. 健康大数据分析师：专注于健康领域的数据分析，为医疗健康行业提供数据支持和决策依据8。

通过对大数据产业发展趋势和企业人才需求的调研，可以明确高职大数据技术专业面向的职业岗位（群）所需的知识、能力和素质3。同时，结合市场调研和产教融合，不断优化人才培养方案，以适应企业和行业的需求9。