给两组数，各n个。 　　请调整每组数的排列顺序，使得两组数据相同下标元素对应相乘，然后相加的和最小。要求程序输出这个最小值。 　　例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1 　　那么对应乘积取和的最小值应为： 　　(-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25 【输入形式】 　第一个行一个数T表示数据组数。后面每组数据，先读入一个n，接下来两行每行n个数，每个数的绝对值小于等于1000。 　　n<=8,T<=1000 【输出形式】 一个数表示答案。 【样例输入】 2 3 1 3 -5 -2 4 1 5 1 2 3 4 5 1 0 1 0 1 【样例输出】 -25 6 C++

这个问题是一个典型的优化问题，可以通过动态规划或贪心算法来解决。首先，我们需要理解问题的核心：给定两组数，通过调整每组数的排列顺序，使得相同下标元素对应相乘后的和最小。这个问题可以通过以下步骤来解决：

1. 排序：首先将两组数分别排序。排序后，我们可以将第一组数的每个元素与第二组数的相应元素相乘，然后求和。由于问题要求最小化乘积和，因此我们需要考虑负数和正数的排列方式。78

2. 乘积和计算：对于排序后的数组，我们可以计算所有可能的排列组合的乘积和。这可以通过嵌套循环来实现，外层循环遍历第一组数，内层循环遍历第二组数，计算每一对元素的乘积，然后累加得到总和。7

3. 选择最小值：在计算了所有可能的乘积和之后，我们选择最小的那个值作为最终的输出结果。7

4. 优化：虽然上述方法可以解决问题，但其时间复杂度较高，特别是当数组长度n较大时。为了提高效率，我们可以使用动态规划或贪心算法来优化这个过程。动态规划通过存储子问题的解来避免重复计算，而贪心算法则通过选择局部最优解来达到全局最优解。67

5. 实现：在C++中实现这个问题，我们需要编写一个函数来接收输入，执行上述逻辑，并输出最小乘积和。输入格式和输出格式已经给定，我们只需要按照这些格式来读取输入和输出结果。5

6. 样例输入和输出：根据给定的样例输入，我们可以验证算法的正确性。例如，对于样例输入，我们首先对两组数进行排序，然后计算所有可能的乘积和，最后选择最小的乘积和作为输出。12

7. 注意：在实现过程中，我们需要注意数组中可能存在的特殊情况，比如存在0的情况。如果数组中存在0，那么乘积和的最小值将受到0的影响，因为任何数与0相乘都为0。10

综上所述，解决这个问题的关键在于理解如何通过排序和计算乘积和来找到最小值，并通过优化算法来提高效率。在C++中实现时，我们需要遵循给定的输入输出格式，并考虑到所有可能的特殊情况。