数据分析师需要做哪些工作

数据分析师的工作职责是多方面的，涉及到数据的收集、处理、分析以及为业务决策提供支持。以下是数据分析师的一些主要工作职责：

1. 业务分析框架搭建：数据分析师需要针对不同的业务场景搭建业务分析框架及指标体系，并根据业务发展持续优化这些框架和指标1。

2. 数据分析与报告：负责使用数据分析工具，对数据进行统计、分析和监控，包括流量分析、用户行为分析等，并根据分析结果提出业务策略建议3。

3. 策略分析：深入接触产品，支持策略方案选择、营销效果评估，并定期形成周期性、系统性的数据分析报告1。

4. 数据挖掘与模型构建：参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，通过对用户行为的分析了解用户需求210。

5. 决策支持：整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持210。

6. 数据能力建设：结合分析成果，对集团的数据能力建设（如数据仓库、报表体系等）提出可实现的优化建议1。

7. 技术技能：熟悉至少一门编程语言（如Python、Java、C++等），并具备使用大型关系型数据库（如SQL Server、Oracle等）的能力9。

8. 沟通与团队合作：具备良好的沟通交流能力和团队合作意识，能够与业务团队合作开展业务专题分析16。

9. 数据治理：负责数据的质量检查、清洗，并设计相关数据处理规则，以及参与数据治理的问题数据处理13。

10. 风险预测模型开发：负责风险预测模型的开发、测试和维护，以及其他统计和机器学习模型的设计和开发15。

11. 教育与培训：数据分析师的课程和培训内容被许多高等院校和教育机构作为高管理层及决策层培训计划的重要内容6。

12. 专业发展：数据分析师需要不断学习新技能和工具，以适应不断变化的数据分析需求和趋势7。

数据分析师的工作内容可能会根据不同公司的具体需求和行业特点有所差异，但上述职责提供了一个大致的工作框架。