AI界有什么新发明

近年来，人工智能（AI）领域涌现了许多创新发明，这些发明正在改变我们的生活方式和工作方法。以下是一些最新的AI发明和进展：

1. Adobe Photoshop Generative Expand 和 Generative Fill：Adobe 在其图像编辑软件 Photoshop 中集成了 AI 技术，推出了“生成扩展”和“生成填充”功能。这些功能允许用户在照片边界之外无缝填充内容，或通过简单文字输入在现有图像中添加或删除内容，无需专业技术。1

2. OpenAI GPT-4：OpenAI 的 GPT-4 是一个强大的聊天机器人，自发布以来，其表现在语言推理方面超越了大多数人类。GPT-4 能够将复杂概念简化，并解释笑话等语言现象。它还增加了通过语音互动和图像输入的功能。1

3. Runway Gen-2：由谷歌支持的初创公司 Runway 发布了 Gen-2 模型，允许用户通过文字提示、图片或其他视频生成完整的视频。这项技术被比作新型照相机，预示着故事讲述方式的变革。1

4. Alitheon FeaturePrint：这是一种光学 AI 技术，能够通过手机摄像头识别物品的微小表面细节，并将其转化为独特的数学标识，从而鉴定物品的真伪。这项技术已被用于鉴定金条等高价值商品。1

5. Dedrone 全城无人机探测：Dedrone 的技术能够探测和识别无人机，为城市安全提供保障。1

6. PrimeRoot：高彩霞团队开发的大片段 DNA 精准定点插入新工具 PrimeRoot 入选了《自然》杂志发布的 2024 年值得关注的七大技术之一。这是自评选以来，第一项来自中国学者的技术成果。2

7. A-Lab：这个 AI 实验室在短短 17 天内独自创造了 41 种新材料，展示了 AI 在材料科学领域的潜力。6

8. AI 检测火灾：《时代》周刊的 2023 年度最佳发明榜单中包括了 AI 检测火灾的技术，这些技术正在帮助预防和应对火灾。20

9. 生成式 AI：生成式 AI 技术在 2022 年下半年开始受到关注，随着 ChatGPT 的发布，其热度达到了巅峰。生成式 AI 正在快速发展，应用于图像、音乐创作等多个领域。5

10. AI 文生图软件：AI 文生图软件是生成式 AI 的一个代表，它能够根据文本描述生成图像，展示了 AI 在创意领域的应用潜力。5

这些发明和进展展示了 AI 技术在不同领域的广泛应用和巨大潜力，从图像编辑到生物技术，再到材料科学和安全监测。125620

Adobe Photoshop Generative Expand 和 Generative Fill 功能的具体应用场景有哪些?

Adobe Photoshop 的 Generative Expand 和 Generative Fill 功能是 Adobe Firefly AI 技术的一部分，它们为用户提供了强大的图像编辑能力。以下是这些功能的具体应用场景：

1. 无缝扩展图像：Generative Expand 允许用户在照片的边界之外无缝填充想象的内容。这意味着用户可以轻松地扩展图像的尺寸，同时保持图像的自然外观和风格。1
2. 添加或删除内容：Generative Fill 功能通过简单的文本提示，允许用户在现有图像中添加或删除内容。这使得编辑过程更加直观和快速，无需专业技术。1
3. 提高设计效率：设计师可以利用这些工具快速实现创意，例如在设计中添加或移除元素，而不需要重新拍摄或手动编辑图像。1
4. 内容创作：内容创作者可以使用 Generative Expand 来创造新的图像内容，或者使用 Generative Fill 来调整现有图像以适应不同的内容需求。1
5. 教育和学习：学生和初学者可以通过这些工具学习图像编辑的基本概念，同时提高他们对图像处理技术的理解。1
6. 专业图像编辑：专业图像编辑者可以利用这些功能来提高工作效率，快速实现复杂的编辑任务，如图像修复或背景替换。1

OpenAI GPT-4 在语言推理和解释笑话方面有哪些具体的例子?

OpenAI GPT-4 是一个先进的语言模型，它在语言推理和解释笑话方面表现出色。以下是一些具体的例子：

1. 语言推理能力：GPT-4 能够将复杂的概念分解成简单的语言，这使得它在语言推理方面表现出色。它可以理解和解释复杂的逻辑关系和概念。1
2. 解释笑话：GPT-4 不仅能够理解笑话的内容，还能够解释为什么某个笑话好笑。这种能力展示了它在理解语言幽默方面的高级推理能力。1
3. 多模态输入：GPT-4 还能够处理图像作为输入，这使得它能够理解和解释图像中的幽默元素，这是以往视觉语言模型中罕见的能力。41
4. 自然语言处理：GPT-4 在处理自然语言方面的能力非常强，它可以理解和生成自然语言，这使得它在解释笑话和语言推理方面更加自然和流畅。33
5. 教育和辅助：GPT-4 可以作为教育工具，帮助学生理解复杂的语言概念，或者作为辅助工具，帮助视障人士理解图像内容。1

Runway Gen-2 模型在生成视频时，用户需要提供哪些输入?

Runway Gen-2 是一个先进的视频生成模型，它能够根据用户的输入生成视频。以下是用户在生成视频时需要提供的输入：

1. 文本提示：用户可以通过提供文本提示来指导视频的内容和风格。这些文本提示可以是简单的描述或者更详细的指令。57
2. 图片：用户可以上传图片作为视频的参考，Gen-2 模型会根据这些图片生成视频内容。52
3. 视频：除了文本和图片，用户还可以提供现有的视频片段，Gen-2 模型可以基于这些视频生成新的视频内容。57
4. 风格化：用户可以指定视频的风格，例如参考某张图像的风格来编辑视频，Gen-2 模型会将视频编辑成指定的风格。52
5. 蒙版和渲染：在某些情况下，用户可能需要提供蒙版或渲染设置，以控制视频的特定视觉效果。52
6. 自定义参数：用户还可以根据需要调整模型的自定义参数，以实现更精细的视频生成效果。52

Alitheon FeaturePrint 技术在鉴定真伪时的准确率如何?

Alitheon FeaturePrint 是一种先进的光学人工智能技术，它通过分析物品表面的微小细节来鉴定真伪。以下是关于其准确率的一些信息：

1. 高准确率：FeaturePrint 技术能够“看到”实物微小的表面细节，并将其“指纹化”为独特的数学标识，从而准确鉴定物品的真伪。1
2. 无需标记：这项技术不需要贴纸、标签或标记，它通过分析物品的自然特征来确定其真伪。1
3. 企业应用：FeaturePrint 已经被一些企业采用，例如 Argor-Heraeus 公司，它为各国银行生产金条，这表明该技术在实际应用中具有较高的