对话式搜索的定义、特点

基于Web查询的地理位置、时间查询意图和用户偏好的个性化Web搜索可以改善Web搜索结果,更好地满足不同用户的信息需求。提出了GT-WSearch个性化Web搜索框架,它通过挖掘搜索结果、用户点击数据和对查询进行分析得到的用户概貌和查询概貌,来捕捉用户的地理-时间的意图和偏好,提高搜索质量。用户概貌表明了查询自身的地理-时间的特性。GT-WSearch框架在排序函数中利用文档的地理位置、时间的相关度来进行个性化搜索。最后将使用线性的相关度排序函数进行重新排序的搜索结果返回给用户。大量实验结果表明,所提出的个性化方法在提高Web搜索结果的质量中取得了明显的效果。

面向课程的中文FAQ自动问答系统作为网络教学平台中的子系统，可以实现课程自动答疑，具有较强的实用性，该类问答系统的FAQ库大都人工构建，费时费力，针对此种状况，本文提出一种新的问答系统模型，从“百度知道”自动获取不同课程FAQ库的问答对，并根据提出的融合语义词典和句法依存关系的句子相似度算法，实现学生问句与根据问句关键字向量得到的FAQ库检索子集中的问句之间的相似度计算，自动应答，其他情况采用人工解答，并更新FAQ库。实验结果表明，本系统模型，具备根据不同课程自动构建高质量FAQ库的能力，具备更高的应答准确率，具备不断增强答疑效果的能力，具有广阔的应用前景。