2.监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警、小偷、送餐员、其他。下面（ c ）学习方法最适合此种应用需求。 A．回归问题 B．二分类问题 C．多分类问题 D．K-means 聚类问题

监狱人脸识别准入系统需要识别四种不同的人员身份，包括狱警、小偷、送餐员和其他人员。在这种情况下，最适合的学习方法是多分类问题。这是因为多分类问题可以处理多个类别的输出，而监狱人脸识别系统需要区分至少四种不同的人员类型。12345。

回归问题通常用于预测连续值，如价格或温度，不适用于分类任务。二分类问题只适用于区分两个类别，而本系统需要识别四个类别。K-means聚类问题是一种无监督学习方法，用于将数据点分组到K个簇中，而不是用于分类任务，特别是当类别是已知且固定的，如本例中的情况。1。因此，选项C，多分类问题，是最适合监狱人脸识别准入系统的方法。1。