如何使用 Python 或其他办公软件提取 pdf 或 word 中的英语单词？

要使用Python或其他办公软件提取PDF或Word中的英语单词，可以遵循以下步骤：

1. 读取PDF文件：首先，需要使用PDF文件解析器来读取PDF文件。例如，可以使用pdfplumber库来打开和读取PDF文件的每一页内容。pdfplumber是一个强大的库，可以用于提取PDF中的文本信息23。

2. 提取文本内容：使用PyPDF2库可以提取PDF文件中的文本内容。PyPDF2是一个广泛使用的库，适用于分析PDF文档中的内容或搜索特定信息49。

3. 使用Python-docx库：如果要将PDF中的英文单词提取到Word文档中，可以使用Python-docx库。这个库允许用户操作Word文档，包括写入文本5。

4. 文本处理：在提取文本后，可以使用jieba分词库进行文本处理，这有助于更准确地提取英文单词2。

5. 词频统计：接下来，可以对提取出的英文单词进行词频统计。这可以通过创建一个字典来实现，将每个单词及其出现次数配对，然后按词频排序1。

6. 写入Excel：将统计好的词语及其出现次数写入Excel文件中，可以使用openpyxl或xlsxwriter等库来实现2。

7. 创建词云：为了更好地展示词频统计结果，可以创建词云对象进行词云分析，这有助于直观地展示哪些单词出现频率较高2。

8. 排除单个词：在提取过程中，可能需要创建一个排除列表，以排除单个词或不需要的单词2。

9. 文本框处理：如果Word文档中包含文本框，可能需要将文档内容复制到新建的txt文档中，然后再进行处理12。

10. 图片文件提取：如果需要从Word文档中提取图片文件，可以使用zip库或docx库来实现，因为Word文档本质上是一个压缩文件15。

通过上述步骤，可以有效地从PDF或Word文档中提取英语单词，并进行词频统计和分析。这些方法利用了Python的强大库和办公软件的功能，为用户提供了一种高效且自动化的解决方案。