MRM分析可以与结构方程模型结合使用,以进一步探索影响β多样性的因素。
研究应用
- 结构方程模型(SEM):结合MRM分析,SEM能够更全面地分析多个环境因子与β多样性之间的关系。1
- 环境变量影响:研究显示,环境变量对乔木、灌木和草本植物的β多样性有显著影响,可解释比例分别为18.16%、28.38%、43.61%。3
- 林分结构影响:结构方程模型被用于研究林分空间结构对林下草本物种多样性的影响,探讨了水平和垂直空间结构的作用。4
- 土壤微生物与植物多样性:结构方程模型分析表明,土壤pH是驱动微生物丰富度格局的主要因子,微生物与草本植物的相关性高于木本植物。7
最新研究
- β多样性海拔格局:采用NMDS和ANOSIM方法初步探讨了β多样性海拔格局,并运用结构方程模型进一步分析。5
- 环境过滤和扩散限制:MRM分析表明,环境过滤和扩散限制在β多样性形成中起重要作用。6
- β多样性分解:结构方程模型用于分析物种周转和嵌套对总体β多样性的贡献。8