在数据分析报表中，除了日期、地域这种常见的维度，还有哪些常见的维度，如何对维度进行分类？是否可以说维度是一种实体，比如广告计划？或者说维度是实体的属性，比如广告计划行业？

在数据分析报表中，除了日期和地域等常见维度外，还包括性别、产品类型、用户行为等其他维度。维度可以根据数据类型分为定性维度和定量维度，或者根据实体属性进行分类。

常见维度分类

• 定性维度：基于字符型数据，如地区、性别等，通常用于分类和分组。
• 定量维度：基于数值型数据，如收入、年龄、消费等，通常需要进行数值分组处理以揭示规律。

维度与实体的关系

维度可以视为实体的属性，也可以是实体本身。例如：

• 实体属性维度：如广告计划的行业，这里的“行业”是广告计划这一实体的属性。
• 实体维度：如广告计划本身可以作为一个维度来分析不同广告计划的表现。

在设计维度表时，应考虑维度属性的丰富性，为数据统计、分析提供基础。10。维度的分类和使用有助于深入理解数据，做出有效决策。72。