编写python代码，实现用编程的方式统计输出名为 report.txt文件中前 20 个重要关键词 及其出现次数

要编写Python代码以统计并输出名为report.txt文件中的前20个重要关键词及其出现次数，我们可以采用以下步骤：

1. 读取文件内容：使用open()函数读取文件内容。
2. 中文分词：使用jieba库进行中文分词。
3. 统计词频：对分词后的结果进行词频统计。
4. 排序并输出：根据词频对关键词进行排序，并输出前20个关键词及其出现次数。

以下是实现这一功能的示例代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('report.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 使用jieba进行中文分词
words = jieba.lcut(text, cut_all=False)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 获取出现次数最多的前20个关键词
top_20_words = word_counts.most_common(20)

# 输出前20个关键词及其出现次数
for word, count in top_20_words:
    print(f'关键词: {word}, 出现次数: {count}')

这段代码首先读取report.txt文件中的文本内容78。然后，使用jieba.lcut方法进行中文分词，cut_all=False参数表示采用精确模式分词6。接着，使用collections.Counter对分词结果进行词频统计2。最后，通过most_common(20)方法获取出现次数最多的前20个关键词，并使用print()函数输出这些关键词及其出现次数5。

请注意，这段代码假设report.txt文件是文本格式，并且其编码为UTF-8。如果文件编码不同，需要相应地调整open()函数中的encoding参数。此外，这段代码没有去除停用词，如果需要去除停用词，可以在分词后对结果进行过滤处理。1