python中如何用apply按行计算累加和

在Python中使用Pandas库的apply函数按行计算累加和可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个DataFrame。
2. 定义一个函数，该函数将用于计算每行的累加和。
3. 使用apply函数将该函数应用到DataFrame的每一行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来计算每行的累加和
def row_cumsum(row):
    return row.cumsum().iloc[-1]

# 使用apply函数按行应用row_cumsum函数
df['Cumulative_Sum'] = df.apply(row_cumsum, axis=1)

print(df)

输出结果

   A  B  C  Cumulative_Sum
0  1  4  7              12
1  2  5  8              15
2  3  6  9              18

解释

• row_cumsum函数接受一行数据，并使用cumsum()方法计算该行的累加和，然后返回累加和的最后一个值（即总和）。
• apply(row_cumsum, axis=1)将row_cumsum函数应用到DataFrame的每一行（axis=1表示按行操作）。
• 结果存储在新的列Cumulative_Sum中。

这种方法可以灵活地应用于任何需要按行计算累加和的场景。