数据资产深度运营在多方面明确核心运营目标

数据资产深度运营的核心目标在于实现以价值为导向的持续运营能力提升，这涉及到多个方面，包括数据资产价值评估、数据资源转化、数据质量提升、数据安全保障、业务数据化效率提高等。以下是对这些核心目标的详细阐述：

数据资产价值评估

数据资产运营的关键在于补全数据资产价值评估环节，通过多维量化分析企业数字资产价值，为企业数据资产价值的管理和运营提供依据。27

数据资源转化

在明确的数据战略指导下，数据资产运营通过构建起全面有效的数据资源转化路径，将数据转化为可以为业务带来价值的资源。3

数据质量提升

数据资产运营需要不断提升数据质量，确保数据的准确性、完整性和可靠性，从而提高数据的可用性和业务决策的有效性。

数据安全保障

保障数据安全是数据资产运营的重要组成部分，需要通过技术手段和管理措施确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全。

业务数据化效率提高

数据资产运营要提高业务数据化效率，通过数据驱动的方式优化业务流程，提高业务执行的效率和效果。

数据资产权利分置与流转

适应数据资产多用途属性，推动数据资产权利分置，明确数据资产管理各方权利义务，使数据资产流转顺畅、利用充分。6

数据资产运营环节

数据资产运营涉及资产规划、资产识别、资产应用、资产推广、资产优化等五大环节，每个环节都对数据资产的深度运营至关重要。9

数据资产识别

数据资产识别是数据资产运营的起点，需要对全公司数据进行资产化登记，厘清资产范围，规范属性，对存量和增量数据资产进行集中式盘点和管理。10

通过上述多方面的深度运营，企业可以更好地盘活数据要素，释放经济潜力，实现数字化转型的成功。