制作一个方便搜索各种类目的数据库

• 选择合适的搜索数据库是关键。

选择搜索数据库

• 性能需求：根据数据量和搜索需求选择数据库。1
• 技术要求：考虑数据库的可扩展性和功能。1

构建搜索数据库索引

• Elasticsearch：适合大数据量和复杂搜索需求。3
• Solr：基于Lucene，提供全文和分面搜索功能。2
• 向量数据库：如Milvus，支持多向量搜索，提升检索召回率。9

实现快速检索

• 索引构建：使用PQ、LSH或HNSW算法为向量编制索引。13
• 数据库配置：设置合适的复制节点和分片个数。14

优化搜索效果

• 查询分析策略：配置以优化搜索结果的相关性。18
• 排序公式调整：通过AB测试衡量不同策略的效果。18

应用场景

• 电商：优化商品类目搜索，提高曝光率和转化率。24
• 内容平台：通过类目导航和预测提升用户体验。19