大模型有哪几种

大模型主要分为以下几种类型：

自然语言处理大模型

• 自然语言处理：这类模型专注于处理自然语言文本，包括文本分类、命名实体识别、情感分析等任务。著名的模型有GPT系列和BERT等。910

肿瘤模型

• 肿瘤移植小鼠：用于研究肿瘤生长和转移。
• 自发性肿瘤小鼠：模拟自然发生的肿瘤。
• 诱发性肿瘤小鼠：通过外部因素诱发肿瘤形成。
• 基因编辑肿瘤小鼠：通过基因编辑技术研究肿瘤发生的机制。3

星座模型

• 数据仓库模型：在数据仓库中，多张事实表共享维度表，反映多个事实表之间的关系。2

云计算模型

• 基本特征：包括自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速弹性和按使用量付费等。
• 部署模型：涉及私有云、公有云、混合云和社区云等。
• 服务模式：包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。4

预测模型

• 神经网络预测：使用神经网络进行数据预测。
• 灰色预测：一种基于数据生成趋势的预测方法。
• 时间序列预测：分析时间序列数据进行预测。
• 其他预测方法：包括拟合插值预测、马尔科夫链预测、微分方程预测和Logistic模型等。7

几何体模型

• 曲面几何体：如圆柱体、球体等，包含曲面的几何体。
• 平面几何体：如棱柱体、正方体等，由平面多边形围成的多面体。6

数据模型

• 概念模型：用于描述数据的逻辑结构。
• 逻辑模型：包括层次数据模型、网状数据模型和关系数据模型等。
• 物理模型：描述数据在数据库中的存储方式。5

AI大模型

• 技术驱动力：大模型是AI领域技术创新的重要驱动力，展现出强大的语言生成、理解和多任务处理能力。12

其他领域大模型

• 数学模型：用于计算生物细胞中的含量与比例。
• 物理模型：通过实体模型进行分析与了解。
• 概念模型：多用于研究与生物细胞体积或形状无太大关系的事。15