第29题 以下哪项属于数据管理成熟度四级的特征? 有一致的工具和角色定义来支持流程执行，组织开始使用集中化的工具，并为数据管理提供更多的监控手段，组织对数据质量问题和根念有认识。 引入了可扩展的数据管理流程并将其制度化，将数据管理视为一种组织促成因素，总体数据质量普遍提高，有协调一致的政策定义和管理。 设置了数据管理的绩效指标，能够在即将开展新项目和任务时预测结果，并开始管理与数据相关的风险。 数据管理实践得到优化，采用流程自动化和技术变更管理，工具支持跨流程查看数据，使用容易理解的指标来管理和度量数据质量和过 程。

根据GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（以下简称“DCMM”），数据管理成熟度四级的特征包括：

1. 有一致的工具和角色定义来支持流程执行，组织开始使用集中化的工具，并为数据管理提供更多的监控手段，组织对数据质量问题和根念有认识。这表明组织在数据管理方面已经建立了一套标准化的工具和角色定义，以支持流程的执行，并通过集中化的工具和监控手段来提高数据管理的效率和质量。同时，组织对数据质量问题有了更深入的认识和理解8。

2. 引入了可扩展的数据管理流程并将其制度化，将数据管理视为一种组织促成因素，总体数据质量普遍提高，有协调一致的政策定义和管理。这意味着组织已经将数据管理流程制度化，并能够根据业务需求进行扩展和调整。数据管理被视为推动组织发展的关键因素，通过协调一致的政策定义和管理，总体数据质量得到了显著提升8。

3. 设置了数据管理的绩效指标，能够在即将开展新项目和任务时预测结果，并开始管理与数据相关的风险。这表明组织已经建立了一套数据管理绩效指标体系，能够对即将开展的新项目和任务进行预测和评估，从而更好地管理与数据相关的风险8。

4. 数据管理实践得到优化，采用流程自动化和技术变更管理，工具支持跨流程查看数据，使用容易理解的指标来管理和度量数据质量和过程。这意味着组织在数据管理实践中不断优化和改进，通过流程自动化和技术变更管理来提高数据管理的效率。同时，使用跨流程的工具来支持数据的查看和管理，并采用容易理解的指标来度量数据质量和管理过程8。

综上所述，数据管理成熟度四级的特征包括一致的工具和角色定义、可扩展的制度化流程、绩效指标的设置以及实践的优化和改进。这些特征共同推动了组织在数据管理方面的成熟度提升，为组织的发展提供了有力支持。8