AI框架发展白皮书强调模型可解释性17PDF

AI框架发展白皮书强调了模型的可解释性，这是人工智能领域的一个重要议题。模型可解释性指的是模型的决策过程和结果能够被人类理解和解释。以下是一些相关的详细信息：

模型可解释性的重要性

• 模型可解释性对于增强用户对AI系统的信任至关重要。
• 它有助于识别和纠正模型中的偏见和错误。

模型可解释性的应用

• 在医疗、金融等高风险领域，模型可解释性尤为重要，因为它可以确保决策的透明度和公正性。

模型可解释性的方法

• 包括但不限于决策树、规则提取、局部解释等技术。

详细信息

1. 人工智能发展白皮书-技术架构篇（2018）4

• 类型：白皮书
• 获取方式：中国信息通信研究院&中国人工智能产业发展联盟
• 简介：该白皮书提供了人工智能技术架构的全面分析，包括模型可解释性的重要性和方法。

2. 利用ad-hoc遗传算法生成平衡邻居实例5

• 类型：研究论文
• 获取方式：计算机研究与发展期刊，2019年
• 简介：论文中提到了一种生成平衡邻居实例的方法，用于构建简单、可解释的预测模型。

3. 人工智能对齐：全面性综述15

• 类型：综述文章
• 获取方式：2024年1月发表
• 简介：综述了人工智能对齐的多个方面，包括模型可解释性在人工智能对齐中的作用。

相关信息

• 模型可解释性是人工智能领域的关键研究方向之一，它有助于提高AI系统的透明度和可信度。
• 随着人工智能技术的不断发展，模型可解释性的研究和应用将越来越受到重视。13