矢量数据标识支持对矢量数据按幅增添时间、空间和属性的标识，赋予矢量数据特有的三域标识信息。

矢量数据的标识支持对矢量数据进行时间、空间和属性的标识，这有助于增强数据的组织和管理能力，使其更加有序和易于理解。具体来说：

1. 时间标识：这是指数据的时效性，即数据所代表的时间范围或特定时间点。在地理信息的时态性分析中，时间可以被视为一条无限延伸的线轴，具有通用性、连续性和可测量性2。

2. 空间标识：这是指数据的空间特性，即数据在地理空间中的位置和分布。矢量数据通过点、线和多边形等基本形式来表示地理特征，如城市、道路、山脉和水域等34。

3. 属性标识：这是指数据所属的领域、行业或主题等内容。属性标识有助于对数据进行分类和排序，以便于后续的时空大数据的整理和序化6。

矢量数据的空间分析是GIS空间分析的重要组成部分，包括但不限于缓冲区分析、叠置分析和网络分析等9。这些分析方法可以基于点、线和面三种基本形式进行，帮助我们更好地理解地理空间数据之间的关系，挖掘数据中的信息45。例如，缓冲区分析可以围绕地图要素形成具有一定范围的多边形实体，实现数据的扩展和分析7。同时，地图数据中的空间数据表示地理物体的位置和空间关系，而非空间数据则提供地理物体的语义定义，表明物体的性质8。