AI知识图谱工具推荐涉及多个方面,包括数据抽取、知识构建、存储和可视化等。以下是一些根据搜索结果推荐的工具:
数据抽取与构建工具
- DeepKE:支持多种知识抽取功能,基于PyTorch实现,适用于长篇章和多模态知识抽取。4
- 知识图谱服务:提供一站式构建平台,包括本体设计、信息抽取等,有30天免费试用。15
存储与计算工具
- 大规模图谱存储工具:用于存储和管理大规模知识图谱数据。2
- 图算法计算工具:支持图谱的复杂查询和分析。2
可视化工具
- Arc2:基于Java的开源工具,帮助构建、管理和查询语义知识图谱。17
- PixVerse AI:支持多模态输入,将输入转化为视频,适合创意和多媒体展示。16
特定领域工具
- 医药知识图谱构建:基于LLM的方式,适用于医药领域的自动问答系统。18
- 阿里云知识图谱:提供行业解决方案,支持整合开放数据与内部数据。19
开源框架
- Apache Jena:Java编写的开源框架,支持RDF数据构建和SPARQL查询。20
其他资源
- AI工具网:导航平台,汇集多种AI工具,包括知识图谱相关工具。23
- 人物关系知识图谱:结合Neo4j和d3.js等技术,实现人物关系数据的可视化。24
这些工具覆盖了知识图谱构建的不同阶段和需求,可以根据具体应用场景和个人偏好进行选择。