输入m*n数组，求数组中每一列元素之和，存入新数组中，输出新数组

在C语言中，处理二维数组并求得每一列元素之和可以通过以下步骤实现：

1. 初始化二维数组和用于存储每列和的数组：首先，需要声明一个二维数组a[m][n]来存储输入的m*n数组，同时声明一个一维数组sum[n]来存储每列的和，初始值设为0。例如，int a[6][6], sum[6] = {0};13。

2. 输入二维数组的元素：通过循环结构输入二维数组的每个元素。这通常在main函数中完成，需要读取用户输入的行数m和列数n，然后通过嵌套循环输入数组元素。25。

3. 计算每列元素之和：使用另一个嵌套循环结构遍历二维数组的每一列，并将每列的元素累加到sum数组的对应位置。外层循环控制列索引j，内层循环控制行索引i。例如，for (j = 0; j < n; j++) { sum[j] = 0; for (i = 0; i < m; i++) { sum[j] += a[i][j]; } }1。

4. 输出每列元素之和：最后，通过循环结构输出sum数组中的每个元素，即每列的和。这可以通过一个简单的循环实现，例如for (j = 0; j < n; j++) { printf("%d ", sum[j]); }1。

5. 其他编程语言中的实现：在其他编程语言中，如C#、Java或Python，求二维数组每列元素之和的方法类似，但语法和内置函数可能有所不同。例如，在C#中，可以使用类似的循环结构来计算和输出每列的和6。在Python中，可以使用numpy库中的函数来简化求和操作7811。

6. 特殊情况处理：对于非方阵的二维数组，即行数和列数不相等的情况，可以根据具体需求处理对角线元素之和的计算14。

7. 内存存储方式：在C语言中，二维数组是按行排列的，这意味着数组的元素在内存中是连续存储的13。

8. 使用Numpy库：在Python中，可以使用Numpy库来处理更复杂的数组操作，如计算二维数组中每个元素周围8个相邻元素的和12，或者计算数组的各行、各列的求和、平均值、最大值、最小值等统计数据15。

通过上述步骤，可以有效地计算并输出m*n二维数组中每一列元素的和。