层次分析法matlab代码

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种多准则决策方法，由美国运筹学家托马斯·L·萨蒂（Thomas L. Saaty）在20世纪70年代中期提出。它通过建立层次结构模型，将复杂问题分解为多个组成因素，并在各因素之间进行两两比较、打分，以确定各因素的相对重要性，最终通过一致性检验，计算出各因素的权重。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现层次分析法的基本步骤：

% 层次分析法MATLAB代码示例

% 定义比较矩阵
A = [1 2 1/3 1/4;
     1/2 1 1/5 1/6;
     3 5 1 2;
     4 6 1/2 1];

% 计算权重向量
D = diag(1./sum(A,2)); % 归一化
W = A * D; % 计算权重

% 检查一致性
CI = (max(max(abs(W - D))) - 1) / (size(A,1) - 1); % 计算一致性指标
RI = 0.57; % 随机一致性指标，对于4阶矩阵
CR = CI / RI; % 计算一致性比率

if CR < 0.1
    disp('一致性可接受');
else
    disp('一致性不可接受，请重新评估');
end

% 显示结果
disp('权重向量:');
disp(W);

这段代码首先定义了一个4阶的比较矩阵A，然后通过归一化和计算得到权重向量W。接着，代码计算了一致性指标CI，一致性比率CR，并与随机一致性指标RI进行比较，以检查一致性是否可接受。最后，显示了权重向量的结果。

请注意，这个示例仅用于演示层次分析法的基本步骤，实际应用中需要根据具体问题调整比较矩阵和一致性检验的步骤。