阅读理解大模型

• 多种语言模型参与阅读理解任务。

模型开发

• 骆驼QA模型：由廖健生等开发，使用Alpaca-LoRA和GLM6B+LoRA方案，在CoQA数据集上训练中英文模型。1
• 通义智文：阿里云推出的AI阅读助手，基于通义大模型，支持多种阅读方式。3
• RoBERTa模型：基于此模型训练的机器阅读理解问答模型，实现信息精准提取。4

技术应用

• 微调大模型：通过继续训练特定领域语料来微调大模型，提高领域适应性。2
• MRC技术：使计算机理解文章语义并回答问题，适用于长文本和实体文本。5

评测与数据集

• 中文大模型评测：涵盖多个商用模型，如百度文心一言等，进行能力评测。6
• DuReader数据集：大型开放域中文数据集，包含20万个问题和100万个文档，用于训练和评估MRC模型。8