农村产业资产资源数据库
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农村产业资产资源数据库是针对农业和农村领域建立的,旨在整合和优化各类数据资源,以支持农业产业的高质量发展和农村管理的现代化。以下是关于农村产业资产资源数据库的详细介绍:
数据库建设的目的和意义
农村产业资产资源数据库的建设是为了实现农村财务管理信息化、资产管理动态化、分析预警即时化等目标2。通过整合不同行业和类型的数据,可以为农业产业提供全面、准确的数据支持,促进农业产业的信息化和现代化10。
数据库的组成和内容
农村产业资产资源数据库包括多个类型的数据,例如农业自然资源大数据、重要农业种质资源大数据、农村集体资产大数据等5。这些数据涵盖了农业生产、经营、管理、服务等各个方面,为农业产业的决策和管理提供了数据基础。
数据库的建设和管理
数据库的建设需要按照对应行业的数据库标准及技术规范进行,通过抽取、转换、补录、整合等方式进行规范化整理3。同时,需要建立统一的数据模型,使用数据模型管理系统进行管理6。
数据库的应用和影响
农村产业资产资源数据库的建立,可以推动资源向资产的“量变”,盘活生态资源,构建大数据平台,加强数据质量分析与治理78。此外,数据库的建立还有助于建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的驱动发展机制9。
面临的挑战
当前,农村产业资产资源数据库的建设还面临一些挑战,如发展基础薄弱、数据资源分散、天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低等4。需要通过创新和加强合作,提高数据获取和整合的能力,以促进数据库的建设和完善。
综上所述,农村产业资产资源数据库的建设对于推动农业产业的高质量发展和农村管理的现代化具有重要意义。通过整合和优化各类数据资源,可以为农业产业提供有力的数据支持,促进农业产业的信息化和现代化发展。
农村产业资产资源数据库如何确保数据的准确性和实时性?
农村产业资产资源数据库确保数据准确性和实时性的方法主要包括以下几个方面:
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实时动态监测和管理:通过实时监测和管理原资源,可以确保数据的实时性。这涉及到对农业资源的持续跟踪和更新,以反映最新的状态和变化12。
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数据质量控制:数据资产的质量价值影响因素包括真实性、完整性、准确性等。因此,需要建立严格的数据质量控制流程,确保收集的数据真实、完整、准确13。
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数据成本和安全性:数据成本和安全性也是影响数据资产质量的重要因素。合理的数据成本控制和强大的数据安全措施有助于保障数据的准确性和实时性13。
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科学决策和预警响应:运用大数据增强农业农村经济运行信息的及时性和准确性,加快实现基于数据的科学决策。同时,建立自然灾害的预警和响应机制,可以提高对农业资源变化的响应速度和准确性14。
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人才培养和技术支持:提高农村集体资产、资源处置知晓面和参与度,需要有专业的人才和技术支持。通过人才培养和技术应用,可以提升数据库管理的效率和数据的准确性12。
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数据开放和共享:推进数据的开放和共享,可以促进不同来源和类型的数据整合,提高数据的全面性和准确性。同时,开放的数据环境也有助于数据的实时更新和校验11。
通过上述措施,农村产业资产资源数据库可以有效地确保数据的准确性和实时性,为农业产业的宏观调控和科学决策提供坚实的数据支持。
农村产业资产资源数据库在整合不同行业数据时,如何处理数据的兼容性问题?
农村产业资产资源数据库在整合不同行业数据时,处理数据兼容性问题的方法主要包括以下几个方面:
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解决多种数据库间的兼容性问题:在整合不同行业数据时,首先需要解决的是不同数据库系统之间的兼容性问题。这涉及到不同数据库管理系统(DBMS)之间的数据格式、查询语言和存储结构的差异。需要通过数据转换、适配器或者中间件等技术手段,实现不同数据库系统之间的数据交换和互操作15。
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保证数据安全、一致性和完整性:在数据整合过程中,除了兼容性问题,还需要确保数据的安全性、一致性和完整性。这包括数据的加密传输、访问控制、错误检测和纠正机制等。通过实施严格的数据管理策略和采用先进的数据保护技术,可以有效地保护数据不被未授权访问或篡改,同时确保数据在整合过程中的准确性和可靠性15。
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考虑系统性能和实时数据传输:在处理海量数据时,系统性能是一个重要的考虑因素。需要评估和优化数据库的查询效率、索引结构和缓存策略等,以提高数据处理速度和响应时间。此外,实时数据传输也是数据整合中的一个重要方面,需要考虑网络带宽、数据压缩和传输协议等因素,以确保数据能够快速、准确地在不同系统之间传输15。
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采用先进的数据库技术:为了更好地处理数据兼容性问题,可以采用一些先进的数据库技术,如超融合系统、分布式数据库等。例如,SmartX超融合系统可以配合Oracle DG/ADG或Oracle GoldenGate等技术,实现Oracle数据库的容灾加固建设16。此外,HTAP(混合事务/分析处理)技术能够实现数据产生后立即进入分析场景,这对于提高数据整合的效率和实时性具有重要意义18。
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升级和优化数据库版本:在整合不同行业数据时,可能涉及到不同版本的数据库系统。通过升级和优化数据库版本,可以提高数据整合的兼容性和性能。例如,PolarDB MySQL版的5.6、5.7版本可以升级至8.0版本,以获得更多的优势和更好的兼容性19。
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实现高可用性和数据一致性:在多机房容灾场景中,需要确保系统的高可用性和数据的一致性。传统数据库可能无法同时满足这两个要求,特别是在主机房故障后,备机房可能无法确定是否与主机房数据一致,从而无法自动切换为主机房17。为了解决这个问题,可以采用一些高级的数据库技术和架构,如分布式数据库、多活架构等,以实现数据的高可用性和一致性。
总之,在整合农村产业资产资源数据库时,需要综合考虑数据兼容性、安全性、系统性能、实时性、技术选型、版本升级和高可用性等多个方面,通过采用合适的技术和策略,可以有效地解决不同行业数据的整合问题。
农村产业资产资源数据库的建设和管理需要哪些技术支持和人才储备?
农村产业资产资源数据库的建设和管理需要多方面的技术支持和人才储备。首先,需要专业指导和培训,以培养懂技术、能管理、会经营的高素质农民,这是乡村振兴的关键所在。蒋平安委员强调了这一点,认为通过专业指导和培训,可以促进产业的兴旺发展20。
其次,鼓励社会资本为优秀农业农村人才提供奖励资助、技术支持和管理服务,这有助于促进农业农村人才的脱颖而出21。此外,公共服务中心应扎根于农村,服务于政府、企业及农民,建设线上线下融合的公共服务体系。这需要提供技术支持、培训孵化、产品对接、品牌建设、金融信用和其他衍生服务22。
在具体产业方面,如奶业生产能力提升项目,需要加强奶源基地建设,支持开展奶农养加一体化试点,并开发利用饲草料资源。同时,还需要深入开展豆粕减量替代行动,大力推广低蛋白日粮等技术23。
综上所述,农村产业资产资源数据库的建设和管理需要以下技术支持和人才储备:
- 专业指导和培训,以培养高素质农民。
- 社会资本提供的奖励资助、技术支持和管理服务。
- 建设线上线下融合的公共服务体系,提供多方面的服务。
- 针对具体产业,如奶业,需要加强基地建设、养加一体化试点、饲草料资源开发利用以及低蛋白日粮推广等技术。20212223
农村产业资产资源数据库在推动农业产业高质量发展方面,具体可以提供哪些数据支持?
农村产业资产资源数据库在推动农业产业高质量发展方面,可以提供多方面的数据支持,具体包括:
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农业科技创新数据:数据库可以收集和整理自主可控的核心专利信息,为农业科技创新提供源头支持。这些数据有助于推动国家现代农业产业科技创新中心的高质量发展,为创新驱动农业农村高质量发展提供有力的组织保障。24
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农村电子商务数据:通过收集和分析农村电子商务的相关数据,数据库能够支持和促进农业生产发展与乡村产业振兴。"数商兴农"策略的实施,依赖于数字技术和数据要素的赋能,这需要数据库提供准确的市场信息和消费者需求数据。25
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农业社会化服务组织数据:数据库可以提供关于农业社会化服务组织的信息,包括服务组织的培育、联合融合发展、农业生产托管服务以及服务规范发展的相关数据。这些数据有助于加快农业社会化服务组织的发展,提升农业生产效率。26
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农民专业合作社数据:数据库可以收集农民专业合作社的相关信息,这些合作社在推动农业发展、增加农民收入、促进乡村振兴等方面发挥着重要作用。通过人员培训、制度建设、项目推进等方面的数据,可以更好地支持农民合作社的发展。27
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产业链供应链数据:数据库可以提供产业链供应链的详细数据,帮助强化链式思维,确保质量贯穿到产业高质量发展的各个方面和全过程。这包括计量、标准、检验检测、认证认可等质量相关的数据,有助于提升整个农业产业的质量水平。28
通过这些数据的支持,农村产业资产资源数据库能够为农业产业的高质量发展提供坚实的数据基础和决策支持。
农村产业资产资源数据库在面临发展基础薄弱等挑战时,有哪些可行的解决方案或改进措施?
农村产业资产资源数据库在面临发展基础薄弱等挑战时,可以考虑以下几种可行的解决方案或改进措施:
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强化政府投入:政府应增加对农村产业资产资源数据库的投入,以提供必要的资金和资源支持。这包括基础设施建设、技术更新和人才培养等方面。政府的投入可以为数据库的建设和发展提供坚实的基础29。
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引入市场机制:通过引入市场机制,可以激发农村产业资产资源数据库的活力,提高其运营效率和服务质量。市场机制的引入有助于优化资源配置,吸引更多的社会资本参与到农村产业的发展中来29。
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提升质量效益:在发展过程中,应注重提升农村产业资产资源数据库的质量效益。这意味着要通过技术创新和管理优化,提高数据库的数据处理能力、信息准确性和服务质量,从而实现经济的持续健康发展30。
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发挥增长潜力:要充分挖掘和发挥农村产业资产资源数据库的增长潜力。这可能涉及到对现有资源的再利用、新资源的开发以及创新模式的探索等方面。通过这些措施,可以增强数据库的竞争力和可持续发展能力30。
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优化纠正措施:在面临问题时,应采取有效的纠正措施,减少成本和机会成本。这包括对高技能工程资源的合理分配,避免将这些资源从有价值的工作中转移出来,从而影响流程改进或其他增值任务的进行31。
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利用智能技术:借鉴智慧城市的理念,利用智能技术、数据分析以及信息和通信技术来提升农村产业资产资源数据库的管理和服务水平。这可以帮助解决跨部门协作的挑战,提高资源利用效率和服务质量32。
通过上述措施的实施,可以有效应对农村产业资产资源数据库面临的发展基础薄弱等挑战,促进其健康、可持续的发展。
农村人居环境基础数据库建设1 | 数据库建设 建立农村人居环境基础数据库,进行情况摸底调查与定期监测。 |
农村财务管理信息化2 | 信息化管理 集成基础信息数据库,实现财务管理、资产管理动态化和分析预警即时化。 |
不同行业数据规范化整理3 | 数据整合 将不同行业数据规范化整理,建立各行业数据库标准及技术规范。 |
农业农村基础数据资源体系建设4 | 体系建设 重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设起步阶段。 |
农业自然资源大数据建设5 | 资源数据构建 构建农业自然资源大数据,包括农业种质资源和农村集体资产大数据。 |
农业农村领域统一数据模型6 | 数据模型管理 建立农业农村领域统一的数据模型,使用数据模型管理系统进行管理。 |
农村人居环境基础数据库1 | 农村环境数据库 记录农村环境情况,支持定期监测。 |
农业产业链大数据1 | 农业产业链数据 强化国家数字农业农村系统建设。 |
农村集体资产大数据5 | 农村资产数据 包含农村集体资产信息,支持资产管理。 |
农业自然资源大数据5 | 农业资源数据 收集农业自然资源数据,支持资源管理。 |
重要农业种质资源大数据5 | 种质资源数据 记录重要农业种质资源信息。 |
生态资源储备数据库7 | 生态资源数据库 确权、收储、评估生态资源,推动资源资产化。 |
畜牧业大数据中心8 | 畜牧业数据中心 覆盖畜牧产业全信息,加强数据治理。 |
农村人居环境基础数据库1 | 农村环境数据库 记录农村环境情况,为改善提供数据支持。 |
农村集体资产大数据5 | 农村资产数据 整合农村集体资产信息,促进资源优化配置。 |
农业自然资源大数据5 | 农业资源数据 收集农业自然资源数据,支持农业发展决策。 |
重要农业种质资源大数据5 | 种质资源数据 汇集农业种质资源信息,保护和利用生物多样性。 |
生态资源储备数据库7 | 生态资源数据库 确权、收储、评估生态资源,推动资源资产化。 |
畜牧业大数据中心8 | 畜牧业数据中心 构建畜牧业数据平台,覆盖生产、经营、管理、服务信息。 |