10.自然语言处理有哪些基本任务?

自然语言处理（NLP）的基本任务主要包括以下几个方面：

1. 词法分析：这是NLP中的一个基础任务，它涉及到对文本进行分词，识别文本中的单词、短语和其他语言单位29。

2. 句法分析：句法分析关注于理解句子的结构，包括词与词之间的关系以及句子的组织方式29。

3. 语义分析：语义分析致力于理解句子和文本的含义，包括词义消歧和句子的整体意义29。

4. 词性标注：词性标注任务是识别文本中每个词的语法类别，如名词、动词、形容词等25。

5. 信息抽取：信息抽取是从文本中识别和提取结构化信息的过程，例如人名、地点、组织等实体，以及它们之间的关系2。

6. 情感分析：情感分析旨在判断文本所表达的情绪倾向，如正面、负面或中性2。

7. 文本/文档分类：文本分类是根据文本内容将其分配到特定的类别或标签中，这是NLP中的一项基础任务5。

这些基本任务是NLP领域研究的核心，它们为更高级的应用任务，如机器翻译、问答系统和对话系统等提供了基础26。通过这些任务，NLP技术能够更好地理解和处理人类语言，实现人与计算机之间更有效的通信78。