引言 最近 AI 搜索已经成为新的共识，已经很久都没见到这么强的共识了。 Perplexity 拿到新一轮融资。 ChatGPT 把首页改成了搜索框。 国内3月和4月的两个AI黑马产品是秘塔AI搜索和 360AI搜索。 国内至少有十个公司的人跟我说他们要做 AI 搜索。 之前在做海螺AI的时候有过一些AI搜索的经验，加上最近和一些搜索行业资深的朋友交流，对 AI 搜索有一些全新的认知。 于是写下来分享给大家，让大家一起拉齐认知吧！（如果有新的认知也欢迎找我交流） 本篇文章试图解答的问题 搜索的市场格局是什么？ AI 搜索的本质是什么？ AI 搜索如何让用户迁移到新体验？ AI 搜索和 AGI 的关系是什么？ 搜索的市场格局 传统搜索的定义，狭义的搜索是指百度主页和浏览器的地址栏搜索，广义的搜索是包括百度百科百度知道内的搜索条，以及抖音、头条、小红书内部的搜索条。更广义的搜索则是包含了对模型内部知识的搜索。 狭义的搜索市场处于平台期，公域的内容质量整体在下降，优质的内容逐渐被各个有丰富内容的App分走，抖音，小红书，知乎。所以连百度也要花钱买小红书的内容。 广义的搜索其实是在上升的，不管是用户数还是用户的搜索频次，都在并行上升。 狭义的传统搜索的体验发展了这么多年，具有技术壁垒、品牌壁垒、规模壁垒。所以在国外谷歌牢牢占据了搜索老大的位置，在国内则是百度。 传统搜索确实能解决用户需求，提供了合格的旧体验。大部分的query相当简单，在简单的query上，AI 搜索并不能提供新体验。而由于复杂搜索的占比又足够小，所以综合看来传统搜索非常稳。 图片：AI 搜索比传统搜索的优势，在简单的Query上并不显著。 用户使用搜索的大场景是什么？ 用户搜索的目的从来都不是搜索。 传统的搜索引擎，只是一个阶段性的产品形态。因为它大部分时候都在提供了一些网址列表。 但用户真正的需求却不是网址列表。用户的需求是这四个： 1. 找到一个网站 例如打开微博或抖音，然后在网站上获取信息和消费内容。这是传统搜索引擎的强项，寻址，当时百度的第一大query是hao123，所以百度也收购了它。AI搜索也很难超越传统搜索 2. 获取一些资源 比如三体的美剧下载，比如观看李想演讲的B站视频。这对于自有内容平台来说是强项，比如抖音的短视频，西瓜和B站的中视频等。具有版权内容的被分散在各家就不具备优势了。小红书的视频应该不算特别火，不具备太多竞争性优势。 3. 知道一个答案 比如端午节假期怎么请假。这是AI搜索的强项，如果只是把搜索引擎提供的snippets提供给用户的话，借用杨植麟的话说，只比传统搜索好了20%，没什么太大价值。 AI 搜索可能的差异化优势： - 内容质量，百度的内容质量很差，web的总体内容质量也在变差，如果能提供好的内容，在这里的优势可以超过20% - color content，加入个人色彩的答案，抖音和小红书的内容都是如此，干货内容不好懂，加入color之后，再推荐给相应color的人群，就好懂了。而抖音和小红书相比，抖音更偏感性，小红书更偏理性。分别应对了不同偏好的人群。- 生态和场景，一般的搜索引擎和AI搜索，都没有生态和独有场景，特别是生态，可以产生持续的高质量内容。这个从长期看会是最终的赢家。 4. 搜集一些资料 搜寻一个主题的相关文章和数据。-这个在工具角度是商业价值较高的地方，也是 AI 搜索目前比传统搜索好10倍的地方。真正使用搜索来获取资料的用户，是愿意付费的，他们愿意去淘宝买资料，甚至愿意付费咨询。他们还掌握了话语权，掌握了口碑，这也是kimi和秘塔一开始选取的地方。360则支持用户把搜索结果一键转成小红书、学术类风格。 AI 搜索的本质 AI搜索真正的决胜点是AI，而不是搜索。这有点类似 AI+ 还是 +AI 的区别。 AI并不是指狭义的LLM，而是指基于LLM和各种工具所做的 Architecture，Comfy UI 和 Dify 的所做的 Workflow 本质就是在做 Architecture。（虽然LLM公司的人会戏称其为雕花） 做general的简单问答只是补齐短板。必须要寻找新的场景和垂域，才能破局。比如学术、医疗、法律，要做新场景的搜索才有战略意义。 为什么要 AI Native ，是因为发展了这么多年，能挖掘的可能性都被挖掘完了。 AI Native 的定义是这个产品在AI能力的时候才能成立，AI 是其中最大
理解问题引言 最近 AI 搜索已经成为新的共识，已经很久都没见到这么强的共识了。 Perplexity 拿到新一轮融资。 ChatGPT 把首页改成了搜索框。 国内3月和4月的两个AI黑马产品是秘塔AI搜索和 360AI搜索。 国内至少有十个公司的人跟我说他们要做 AI 搜索。 之前在做海螺AI的时候有过一些AI搜索的经验，加上最近和一些搜索行业资深的朋友交流，对 AI 搜索有一些全新的认知。 于是写下来分享给大家，让大家一起拉齐认知吧！（如果有新的认知也欢迎找我交流） 本篇文章试图解答的问题 搜索的市场格局是什么？ AI 搜索的本质是什么？ AI 搜索如何让用户迁移到新体验？ AI 搜索和 AGI 的关系是什么？ 搜索的市场格局 传统搜索的定义，狭义的搜索是指百度主页和浏览器的地址栏搜索，广义的搜索是包括百度百科百度知道内的搜索条，以及抖音、头条、小红书内部的搜索条。更广义的搜索则是包含了对模型内部知识的搜索。 狭义的搜索市场处于平台期，公域的内容质量整体在下降，优质的内容逐渐被各个有丰富内容的App分走，抖音，小红书，知乎。所以连百度也要花钱买小红书的内容。 广义的搜索其实是在上升的，不管是用户数还是用户的搜索频次，都在并行上升。 狭义的传统搜索的体验发展了这么多年，具有技术壁垒、品牌壁垒、规模壁垒。所以在国外谷歌牢牢占据了搜索老大的位置，在国内则是百度。 传统搜索确实能解决用户需求，提供了合格的旧体验。大部分的query相当简单，在简单的query上，AI 搜索并不能提供新体验。而由于复杂搜索的占比又足够小，所以综合看来传统搜索非常稳。 图片：AI 搜索比传统搜索的优势，在简单的Query上并不显著。 用户使用搜索的大场景是什么？ 用户搜索的目的从来都不是搜索。 传统的搜索引擎，只是一个阶段性的产品形态。因为它大部分时候都在提供了一些网址列表。 但用户真正的需求却不是网址列表。用户的需求是这四个： 1. 找到一个网站 例如打开微博或抖音，然后在网站上获取信息和消费内容。这是传统搜索引擎的强项，寻址，当时百度的第一大query是hao123，所以百度也收购了它。AI搜索也很难超越传统搜索 2. 获取一些资源 比如三体的美剧下载，比如观看李想演讲的B站视频。这对于自有内容平台来说是强项，比如抖音的短视频，西瓜和B站的中视频等。具有版权内容的被分散在各家就不具备优势了。小红书的视频应该不算特别火，不具备太多竞争性优势。 3. 知道一个答案 比如端午节假期怎么请假。这是AI搜索的强项，如果只是把搜索引擎提供的snippets提供给用户的话，借用杨植麟的话说，只比传统搜索好了20%，没什么太大价值。 AI 搜索可能的差异化优势： - 内容质量，百度的内容质量很差，web的总体内容质量也在变差，如果能提供好的内容，在这里的优势可以超过20% - color content，加入个人色彩的答案，抖音和小红书的内容都是如此，干货内容不好懂，加入color之后，再推荐给相应color的人群，就好懂了。而抖音和小红书相比，抖音更偏感性，小红书更偏理性。分别应对了不同偏好的人群。- 生态和场景，一般的搜索引擎和AI搜索，都没有生态和独有场景，特别是生态，可以产生持续的高质量内容。这个从长期看会是最终的赢家。 4. 搜集一些资料 搜寻一个主题的相关文章和数据。-这个在工具角度是商业价值较高的地方，也是 AI 搜索目前比传统搜索好10倍的地方。真正使用搜索来获取资料的用户，是愿意付费的，他们愿意去淘宝买资料，甚至愿意付费咨询。他们还掌握了话语权，掌握了口碑，这也是kimi和秘塔一开始选取的地方。360则支持用户把搜索结果一键转成小红书、学术类风格。 AI 搜索的本质 AI搜索真正的决胜点是AI，而不是搜索。这有点类似 AI+ 还是 +AI 的区别。 AI并不是指狭义的LLM，而是指基于LLM和各种工具所做的 Architecture，Comfy UI 和 Dify 的所做的 Workflow 本质就是在做 Architecture。（虽然LLM公司的人会戏称其为雕花） 做general的简单问答只是补齐短板。必须要寻找新的场景和垂域，才能破局。比如学术、医疗、法律，要做新场景的搜索才有战略意义。 为什么要 AI Native ，是因为发展了这么多年，能挖掘的可能性都被挖掘完了。 AI Native 的定义是这个产品在AI能力的时候才能成立，AI 是其中最大
已完成理解「引言 最近 AI 搜索已经成为新的共识，已经很久都没见到这么强的共识了。 Perplexity 拿到新一轮融资。 ChatGPT 把首页改成了搜索框。 国内3月和4月的两个AI黑马产品是秘塔AI搜索和 360AI搜索。 国内至少有十个公司的人跟我说他们要做 AI 搜索。 之前在做海螺AI的时候有过一些AI搜索的经验，加上最近和一些搜索行业资深的朋友交流，对 AI 搜索有一些全新的认知。 于是写下来分享给大家，让大家一起拉齐认知吧！（如果有新的认知也欢迎找我交流） 本篇文章试图解答的问题 搜索的市场格局是什么？ AI 搜索的本质是什么？ AI 搜索如何让用户迁移到新体验？ AI 搜索和 AGI 的关系是什么？ 搜索的市场格局 传统搜索的定义，狭义的搜索是指百度主页和浏览器的地址栏搜索，广义的搜索是包括百度百科百度知道内的搜索条，以及抖音、头条、小红书内部的搜索条。更广义的搜索则是包含了对模型内部知识的搜索。 狭义的搜索市场处于平台期，公域的内容质量整体在下降，优质的内容逐渐被各个有丰富内容的App分走，抖音，小红书，知乎。所以连百度也要花钱买小红书的内容。 广义的搜索其实是在上升的，不管是用户数还是用户的搜索频次，都在并行上升。 狭义的传统搜索的体验发展了这么多年，具有技术壁垒、品牌壁垒、规模壁垒。所以在国外谷歌牢牢占据了搜索老大的位置，在国内则是百度。 传统搜索确实能解决用户需求，提供了合格的旧体验。大部分的query相当简单，在简单的query上，AI 搜索并不能提供新体验。而由于复杂搜索的占比又足够小，所以综合看来传统搜索非常稳。 图片：AI 搜索比传统搜索的优势，在简单的Query上并不显著。 用户使用搜索的大场景是什么？ 用户搜索的目的从来都不是搜索。 传统的搜索引擎，只是一个阶段性的产品形态。因为它大部分时候都在提供了一些网址列表。 但用户真正的需求却不是网址列表。用户的需求是这四个： 1. 找到一个网站 例如打开微博或抖音，然后在网站上获取信息和消费内容。这是传统搜索引擎的强项，寻址，当时百度的第一大query是hao123，所以百度也收购了它。AI搜索也很难超越传统搜索 2. 获取一些资源 比如三体的美剧下载，比如观看李想演讲的B站视频。这对于自有内容平台来说是强项，比如抖音的短视频，西瓜和B站的中视频等。具有版权内容的被分散在各家就不具备优势了。小红书的视频应该不算特别火，不具备太多竞争性优势。 3. 知道一个答案 比如端午节假期怎么请假。这是AI搜索的强项，如果只是把搜索引擎提供的snippets提供给用户的话，借用杨植麟的话说，只比传统搜索好了20%，没什么太大价值。 AI 搜索可能的差异化优势： - 内容质量，百度的内容质量很差，web的总体内容质量也在变差，如果能提供好的内容，在这里的优势可以超过20% - color content，加入个人色彩的答案，抖音和小红书的内容都是如此，干货内容不好懂，加入color之后，再推荐给相应color的人群，就好懂了。而抖音和小红书相比，抖音更偏感性，小红书更偏理性。分别应对了不同偏好的人群。- 生态和场景，一般的搜索引擎和AI搜索，都没有生态和独有场景，特别是生态，可以产生持续的高质量内容。这个从长期看会是最终的赢家。 4. 搜集一些资料 搜寻一个主题的相关文章和数据。-这个在工具角度是商业价值较高的地方，也是 AI 搜索目前比传统搜索好10倍的地方。真正使用搜索来获取资料的用户，是愿意付费的，他们愿意去淘宝买资料，甚至愿意付费咨询。他们还掌握了话语权，掌握了口碑，这也是kimi和秘塔一开始选取的地方。360则支持用户把搜索结果一键转成小红书、学术类风格。 AI 搜索的本质 AI搜索真正的决胜点是AI，而不是搜索。这有点类似 AI+ 还是 +AI 的区别。 AI并不是指狭义的LLM，而是指基于LLM和各种工具所做的 Architecture，Comfy UI 和 Dify 的所做的 Workflow 本质就是在做 Architecture。（虽然LLM公司的人会戏称其为雕花） 做general的简单问答只是补齐短板。必须要寻找新的场景和垂域，才能破局。比如学术、医疗、法律，要做新场景的搜索才有战略意义。 为什么要 AI Native ，是因为发展了这么多年，能挖掘的可能性都被挖掘完了。 AI Native 的定义是这个产品在AI能力的时候才能成立，AI 是其中最大」
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