计算gray1矩阵中所有像素值的总和c++

在C++中，使用OpenCV库可以方便地计算矩阵中所有像素值的总和。以下是计算gray1矩阵中所有像素值总和的一种方法：

1. 首先，确保你已经包含了OpenCV的头文件，并且已经初始化了gray1矩阵。

2. 使用cv::reduce函数可以计算矩阵中所有行（或列）的总和。如果你的gray1是一个单通道灰度图像，你可以使用以下代码片段来计算所有像素值的总和：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 假设 gray1 是一个已经加载的 cv::Mat 对象
cv::Mat gray1; // 你的灰度图像矩阵

// 计算所有像素值的总和
double sum = 0;
cv::reduce(gray1, sum, 0, cv::REDUCE_SUM); // 0 表示沿着列的方向进行求和

3. 上述代码中的cv::reduce函数接受四个参数：源矩阵、目标变量（在这里是sum）、操作维度（0表示列，1表示行）、以及一个表示操作类型的枚举值（在这里是cv::REDUCE_SUM，表示求和）。

4. 如果gray1是一个多通道图像，你需要先将其转换为单通道，或者分别计算每个通道的总和，然后求和。

5. 最后，sum变量将包含gray1矩阵中所有像素值的总和。78。