你是什么模型

技术定义 使机器模仿人类智能行为的技术，包括学习、推理等能力。

智能机器核心 数据、软件和算法构成AI产品的核心要素。

AI模型分类 包括决策树、神经网络等有监督学习，聚类等无监督学习。

AI发展历史 从古希腊神话到20世纪50年代科学领域起源，经历多次发展。

模型作用 通过数学和算法抽象模拟现实世界，实现数据预测等功能。

大模型特点 具有庞大参数规模，用于自然语言处理等领域，展现高度准确。

技术定义 使机器模仿人类智能行为的技术，包括学习、推理等能力。

智能核心 构成人工智能的基础要素，包括机器人、语音助手等载体。

AI模型分类 通过学习标记或未标记数据，预测或发现数据规律。

技术分支 创造能模拟、延伸和扩展人类智能的技术和系统。

数据处理工具 通过数学和算法抽象模拟现实世界，实现数据预测等功能。

深度学习模型 具有庞大参数规模，展现高度准确和泛化能力。

映射构建 构建输入数据与输出数据间的映射关系。

语言理解与生成 利用机器学习技术理解和生成人类语言的AI模型。

风险分类 根据风险水平对AI技术进行分类，要求高风险技术保持透明。

内容创造 能创建原创内容如文本、图像等响应用户请求的AI。

AI类型 分别指计算机系统在特定任务和智力任务中的能力。

认知刷新 人工智能大模型，不断刷新人们的认知。

开发教程 面向开发者的AI大模型应用开发教程。

学习算法 通过数据集进行学习的算法总和。

多模型并行 多个AI模型作为专家并行工作，生成全面答案。

AI学习 面向开发者的生成式人工智能学习平台。

开源模型 性能优秀的开源AI大模型，可本地部署。

AI领域 两个重要领域，创建算法和模型生成新的真实数据。

微调类型 分为监督微调和无监督微调两种。

内容创造技术 创造文本、图片等原创内容的AI技术。

技术定义 使机器模仿人类智能行为的技术，包括学习、推理等能力。

特定领域应用 仅擅长某个单方面应用的人工智能。

人类级别智能 在各方面都能和人类比肩的人工智能。

超越人类智能 在各领域均可以超越人类的人工智能。

预测未标记数据 通过对有标记数据的学习，预测新数据的类型或属性。

发现数据规律 通过学习未标记数据，发现数据中的规律、关系和结构。

理解生成语言 利用机器学习技术理解和生成人类语言的AI模型。

创建原创内容 能够创建原创内容如文本、图像等响应用户请求的AI。

胜任狭义任务 计算机系统在特定任务上胜过人类的能力。

智力任务优越 计算机系统在任何智力任务中优于人类的能力。

特点介绍 面向小白开发者的大模型应用开发教程。

学习算法总和 通过消化整理的数据集进行学习的算法集合。

生成式AI模型 作为领域内专家并行工作处理查询的模型。

面向开发者 深入了解面向开发者的生成式人工智能学习。

开源模型介绍 如Llama-3、Phi-3等在参数范围内优秀的模型。

学习潜在模式 从数据集中学习模式并生成全新样本的AI。

微调类型 分为监督微调和无监督微调两种。

创造原创内容 从大规模数据集中学习创造文本、图片等多种内容的AI。