python 中怎么用 logging 日志？

在Python中使用logging模块记录日志，可以通过以下步骤进行：

1. 导入logging模块：首先需要导入Python的标准库logging，这是使用日志记录功能的基础。logging模块提供了日志记录的API，允许你记录不同级别的日志信息。124567812

2. 创建Logger对象：使用logging.getLogger(name)方法可以获取一个Logger对象。如果name参数为空或不提供，则默认创建一个名为root的Logger。这个Logger对象用于记录日志信息。715

3. 设置日志级别：日志级别决定了日志信息的重要性，logging模块提供了五个日志级别：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。你可以根据需要设置Logger的日志级别。45

4. 配置日志处理器：日志处理器（Handler）负责将日志信息输出到不同的目的地，如控制台、文件等。logging模块提供了多种内置的处理器，如StreamHandler用于输出到控制台，FileHandler用于写入文件。256

5. 设置日志格式：通过Formatter类可以设置日志的格式，包括日志级别、时间戳、消息等。然后将这个格式器添加到处理器中。513

6. 记录日志：使用Logger对象的日志记录方法，如debug()、info()、warning()、error()和critical()，来记录不同级别的日志信息。45

7. 配置日志：可以通过logging.config模块中的配置API来配置日志，包括设置日志级别、格式、处理器等。也可以使用basicConfig函数进行简单的配置。21113

8. 多模块日志记录：在多模块应用中，logging模块保证在同一个Python解释器内，多次调用getLogger('log_name')会返回同一个Logger实例，从而实现跨模块的日志记录。715

9. 日志文件配置：可以通过配置函数basicConfig指定日志文件名，日志格式字符串，时间格式等，以满足简单的使用需求。13

10. 日志记录的退出处理：在应用退出时，应调用logging.shutdown()函数，以确保所有日志信息被正确处理并关闭日志系统。10

通过以上步骤，你可以在Python程序中有效地使用logging模块来记录和管理日志信息，帮助调试和追踪程序的运行状态。