某企业1-9月份销售额如下（万元）：1月份59，2月份50,3月份51,4月份52,5月份52,6月份56,7月份52,8月份53，9月份59。若跨越期为3，用二次移动平均法，预测10月份的销售额（）。

为了使用二次移动平均法预测10月份的销售额，我们需要遵循以下步骤：

1. 计算一次移动平均值：根据给定的跨越期N=3，我们需要计算1-3月、2-4月、3-5月、4-6月、5-7月、6-8月、7-9月的销售额平均值。由于我们只有9个月的数据，我们将从3月份开始计算一次移动平均值，因为1月和2月没有足够的数据来计算跨越期为3的移动平均。

2. 计算二次移动平均值：对一次移动平均值再进行移动平均，即计算3-5月、4-6月、5-7月、6-8月的一次移动平均值的平均值。

3. 建立预测模型：使用一次移动平均值和二次移动平均值建立线性模型，以预测10月份的销售额。

根据上述步骤，我们开始计算：

• 3月份的一次移动平均值 $\frac{51 + 52}{2} = 51.5$ 3
• 4月份的一次移动平均值 $\frac{52 + 52}{2} = 52$ 3
• 5月份的一次移动平均值 $\frac{52 + 56}{2} = 54$ 3
• 6月份的一次移动平均值 $\frac{56 + 52}{2} = 54$ 3
• 7月份的一次移动平均值 $\frac{52 + 53}{2} = 52.5$ 3
• 8月份的一次移动平均值 $\frac{53 + 59}{2} = 56$ 3

接下来，我们计算二次移动平均值：

• 二次移动平均值 $\frac{51.5 + 52 + 54 + 54}{4} = 53.375$ 2

现在，我们有了足够的信息来建立预测模型。根据二次移动平均法的公式 $F_{t+T} = a_t + b_T$，其中 $a_t$ 和 $b_T$ 是由一次移动平均值和二次移动平均值计算得到的参数。然而，由于我们没有具体的线性模型方程，我们无法直接计算这些参数。在实际应用中，我们需要通过回归分析来确定这些参数。

但是，根据题目的要求，我们只需要使用二次移动平均法来预测，而不是建立一个完整的线性模型。因此，我们可以使用最后一次的一次移动平均值和二次移动平均值来预测10月份的销售额。由于我们没有10月份的数据，我们将使用9月份的一次移动平均值和计算出的二次移动平均值来进行预测。

因此，预测的10月份销售额将是最后一次的一次移动平均值，即56万元。

综上所述，使用二次移动平均法预测的10月份销售额为56万元。23