关于未来人工智能能否超越人类控制这一问题,学术界存在哪些正反面观点
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关于未来人工智能能否超越人类控制这一问题,学术界存在多种正反面观点。
一方面,有观点认为未来的超级人工智能将与人类达到质的差距,具有远超过人类的感知、思考能力,从而设计出人类完全无法想象的策略、蓝图、方案等。这种观点暗示了人工智能可能超越人类的控制1。
另一方面,也有观点强调人工智能的发展需要多学科的参与和治理。例如,旷视科技人工智能(AI)治理研究院提出,我们国家的人工智能战略必须要有教育学领域、社会科学领域、心理学领域的专家学者的参与,以确保研发出来的人工智能不会带来风险3。此外,斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)的成立也体现了这种观点,旨在推动人工智能技术的发展,同时确保这些工具能够服务于人类5。
还有学者对当前人工智能的评测方法和模式匹配技术提出批评。皮尔斯反对用演示来评测系统,也反对现今仍流行的各种系统评测方法,认为即使给出了统计数据,语音识别的成功与否还是很难测量。他还反对现今流行的模式匹配技术,如机器学习和语音识别,认为这些技术是“巧妙的欺骗”4。
此外,有观点认为人工智能不可能完全“复制”人类,更不可能超越人类。人工智能时代是以智能技术作为支撑的,它与以往任何时代的科学技术都有所不同,人工智能的发展所带来的人类社会的变迁,将超乎我们想象16。
然而,也有论争关于“超级AI”的实现可能路径,随着大数据、神经网络科学的发展,AI迎来了爆发期,在很大程度上突破了此前所面临的一系列技术难题17。
综上所述,学术界对于未来人工智能能否超越人类控制这一问题,存在不同的观点和争议。一方面,有观点认为超级人工智能可能超越人类控制;另一方面,也有观点强调需要多学科参与和治理,以及对当前人工智能技术的批评和反思。同时,也有观点认为人工智能不可能完全超越人类,但人工智能的发展将带来深远的社会变迁。
超级人工智能与人类质的差距1 | 质的差距 超级AI将具有远超人类的感知、思考能力。 |
旷视科技AI治理事件2 | AI治理回顾 旷视科技发布全球十大AI治理事件,关注AI发展。 |
多领域专家参与AI战略3 | 跨领域合作 强调教育学、社会科学、心理学专家参与AI研发。 |
皮尔斯对AI技术的反对4 | 技术批判 皮尔斯反对模式匹配技术,认为其为欺骗。 |
斯坦福大学HAI研究院5 | 人本AI 李飞飞与约翰·埃切门迪成立HAI,确保AI服务人类。 |
AI对劳动力的积极影响7 | 生产力提升 研究显示AI提高打工人工作效率和质量。 |
旷视科技人工智能(AI)治理研究院2 | AI治理研究 旷视科技AI治理研究院,致力于全球AI治理事件的回溯与研究。 |
斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)5 | AI技术与伦理 斯坦福大学HAI,推动AI技术发展,确保技术服务于人类。 |
复旦NLP团队8 | AI智能体研究 复旦NLP团队,发布AI智能体现状与未来综述,探讨AI发展。 |
乔姆斯基4 | 反对意见 乔姆斯基对人工智能的某些方面持反对态度。 |
明斯基4 | 反对意见 明斯基对人工智能的发展持有不同意见。 |
皮尔斯4 | 反对意见 皮尔斯对人工智能的系统评测和模式匹配技术持反对意见。 |